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電商網(wǎng)站中面料商品的情感自動分類研究

發(fā)布時間:2020-08-26 15:45
【摘要】:圖像的情感語義分類是基于語義的圖像檢索技術(shù)中十分重要的一個領(lǐng)域。圖像中蘊(yùn)含著豐富的情感,情感語義作為一種重要的高層語義,在基于語義的圖像檢索中占據(jù)著重要的位置,根據(jù)圖像中蘊(yùn)含的情感進(jìn)行分類是十分必要的。傳統(tǒng)的圖像分類方法往往忽略了圖像的情感的影響和作用,這不能滿足用戶的真正需求,將圖像按照情感語義分類,會大大提高基于語義的圖像檢索性能。不同的服裝有不同的情感表達(dá),服裝面料也有自己的情感,服裝設(shè)計師在設(shè)計服裝時,需要考慮面料所表達(dá)的情感,而消費(fèi)者在購買服裝時也會根據(jù)自己的情感需求選購商品。電子商務(wù)近些年的迅猛發(fā)展,人們通過網(wǎng)絡(luò)購物的平臺越來越多,人們通過這些網(wǎng)站可以獲得不同地域的商品信息,大大縮短了消費(fèi)者與商家的距離,人們可以方便的通過網(wǎng)絡(luò)挑選商品,而在網(wǎng)絡(luò)上從大量的信息中篩選自己想要的商品則需要對商品進(jìn)行合理的分類。本文針對面料情感在電商網(wǎng)站中的自動識別和分類進(jìn)行研究,提出一種自動識別面料商品情感的方法,進(jìn)而實現(xiàn)面料商品按情感進(jìn)行分類和排序。在之前的研究中,已經(jīng)將面料的情感分為七對語義相反的情感詞,通過對面料圖像的顏色、紋理等底層特征提取,采用支持向量機(jī)技術(shù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),得到情感因子值,再根據(jù)公式計算出情感的定量描述值。本文的主要研究內(nèi)容就是在網(wǎng)頁中實現(xiàn)面料圖像的情感自動進(jìn)行識別,并將這一識別技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)網(wǎng)站中,使網(wǎng)站用戶可以方便的根據(jù)自己的情感選擇面料。通過對圖像的特征提取及分類算法研究,結(jié)合一個開源的電商網(wǎng)站,本文最后開發(fā)了一套可以自動識別面料商品情感的電商網(wǎng)站系統(tǒng),經(jīng)過實驗對面料商品的情感語義分類達(dá)到了較好的效果,論證了本文研究的實用價值。證明對面料圖像進(jìn)行情感分類這一研究是可行的,該課題有著重要的理論意義和實用價值。
【學(xué)位授予單位】:北京服裝學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41;F724.6;F426.81
【圖文】:

示意圖,支持向量機(jī),分界面,示意圖


圖 1 支持向量機(jī)分界面示意圖量映射到一個更高維的空間里,在這個空間里建立隔超平面的兩邊還各有一個與之平行的超平面使這兩個平行的超平面之間的距離最大化。其假大,分類器的總誤差越小。因此雖然圖中的 H'也之間的距離不是最大間隔,不適合作為分界線的泛化能力。的數(shù)據(jù)集,分類過程不可避免地會出現(xiàn)一些錯分兩種方式:一種是將線性不可分問題通過非線性要將原有空間映射到高維的特征空間中進(jìn)行非允許分界面有一定的錯分情況,使用懲罰因子 ,尋找這樣的非線性映射函數(shù)非常復(fù)雜,不易實樣本間的內(nèi)積<xi xj>有關(guān),因此引入核函數(shù)完成

結(jié)構(gòu)圖,支持向量機(jī),結(jié)構(gòu)圖,情感識別


第 2 章 理論支持與技術(shù)支持= ∑(αiniαi )K(x,xi) b機(jī)的結(jié)構(gòu)在形式上類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其輸出是若干層中間節(jié)點的和一個支持向量的內(nèi)積對應(yīng)一個中間層節(jié)點,因此也被稱為支持示。在進(jìn)行情感識別時,先將圖像的底層特征向量輸入進(jìn)去,通間映射到高層的空間,之后計算求取最優(yōu)分界面,實現(xiàn)對樣本圖

懲罰系數(shù)


圖 3 不同懲罰系數(shù) C 訓(xùn)練的不同結(jié)果在圖 3 中,系列 1 為 60 張面料圖像樣本實際主觀的主觀情感測試計算所得的情感因子的值,系列 2 為在一定 C 的情況下 SVM 訓(xùn)練后得到的預(yù)測值。通過比較,當(dāng) C 在一定范圍內(nèi)時,比如 C=500 回歸的精度已經(jīng)非常高,因為兩條線基本上重合,從而在一定程度上說明了所選擇底層特征的合理性以及有效性。通過 SVM 訓(xùn)練,可以得到關(guān)于因子 1、2、3 的訓(xùn)練模型,根據(jù)訓(xùn)練好的模型,可以對任意一面料圖像按照相應(yīng)的方法提取特征并進(jìn)行 3 個因子值的預(yù)測。2.3 動態(tài)鏈接庫技術(shù)動態(tài)鏈接庫(Dynamic Link Library)技術(shù)是重要的代碼重用技術(shù)之一,是微軟公司為 Windows 和 OS/2 操作系統(tǒng)設(shè)計的供應(yīng)用程序調(diào)用的共享函數(shù)庫,簡稱 DLL。動態(tài)鏈接庫是應(yīng)用程序的一種擴(kuò)展,它包含了可以由多個程序同時使用的代碼和庫資源,但不是可執(zhí)行文件,它提供給其他進(jìn)程進(jìn)行調(diào)用,是軟件共享和重用的重要技術(shù)之一。

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本文編號:2805370


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