【摘要】：信道編碼參數(shù)分析是利用接收到的編碼序列,對(duì)編碼參數(shù)進(jìn)行逆向分析,為譯碼提供參數(shù),從而最終還原信息序列,其在信號(hào)截獲和智能通信等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。Turbo碼通過引入交織器和解交織器,實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)編碼,因此獲得了接近Shannon理論極限的性能。傳統(tǒng)的Turbo碼分析算法通常使用解調(diào)硬判決序列,其忽略了軟判決序列中包含的可靠度信息,且算法運(yùn)算局限于有限域中,因此容錯(cuò)性能低。然而Turbo碼主要應(yīng)用于低信噪比環(huán)境中,因此本文研究低信噪比條件下利用解調(diào)軟判決序列進(jìn)行Turbo碼編碼參數(shù)的識(shí)別。針對(duì)經(jīng)典Turbo碼的偽隨機(jī)交織器,提出一種基于Turbo譯碼器軟輸出之間相關(guān)性判決的迭代估計(jì)算法。首先將交織關(guān)系用交織矩陣建模,然后將交織矩陣的估計(jì)轉(zhuǎn)化為譯碼器軟輸出之間相關(guān)矩陣的估計(jì)。進(jìn)一步考慮到估計(jì)的可靠性,將交織矩陣的估計(jì)與Turbo碼的譯碼相結(jié)合,形成迭代估計(jì)。該算法克服了現(xiàn)有方法僅針對(duì)特定交織結(jié)構(gòu),以及因使用硬判決而導(dǎo)致容錯(cuò)性能低的缺點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提算法能夠?qū)崿F(xiàn)在低信噪比條件下任意交織關(guān)系的識(shí)別,具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力。針對(duì)經(jīng)典Turbo碼中的偽隨機(jī)交織器,本文還提出一種基于校驗(yàn)方程平均符合度的識(shí)別算法。首先給出校驗(yàn)方程平均符合度的概念及計(jì)算方法,然后推導(dǎo)出無刪余和有刪余兩種情況下信息位和校驗(yàn)位所滿足的校驗(yàn)方程,利用正確交織位置的碼字可使得校驗(yàn)方程平均符合度取到最大值這一特征,逐步實(shí)現(xiàn)交織關(guān)系的識(shí)別。仿真結(jié)果表明,該算法能夠快速有效地對(duì)兩種碼率下的交織關(guān)系進(jìn)行識(shí)別,且在低信噪比條件下仍具有良好的性能。結(jié)合實(shí)際信號(hào)需求,針對(duì)DVB_RCS協(xié)議中的雙二進(jìn)制卷積Turbo碼,提出兩種識(shí)別其碼長和刪除模式的算法。一種是基于MAP迭代譯碼可靠度的匹配識(shí)別算法。首先在MAP迭代譯碼的基礎(chǔ)上提出并定義了譯碼可靠度的概念,進(jìn)而利用正確分路得到的序列可使得譯碼可靠度取到最大值這一事實(shí),識(shí)別其碼長和刪除模式。在該算法的基礎(chǔ)上,又提出譯碼迭代次數(shù)自適應(yīng)控制的識(shí)別算法,提高了識(shí)別效率。另一種是基于校驗(yàn)方程平均符合度的匹配識(shí)別算法。首先推導(dǎo)出各刪除模式下信息序列和校驗(yàn)序列所滿足的校驗(yàn)方程,然后利用正確分路得到的序列可使得相應(yīng)刪除模式下的校驗(yàn)方程平均符合度取到最大值這一事實(shí),進(jìn)行碼長和刪除模式的識(shí)別。仿真結(jié)果表明,兩種算法均能夠有效識(shí)別碼長和刪除模式,且在低信噪比和高碼率下仍具有較好的性能。
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2796815