【摘要】：信道編碼參數(shù)分析是利用接收到的編碼序列,對編碼參數(shù)進行逆向分析,為譯碼提供參數(shù),從而最終還原信息序列,其在信號截獲和智能通信等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值。Turbo碼通過引入交織器和解交織器,實現(xiàn)了隨機編碼,因此獲得了接近Shannon理論極限的性能。傳統(tǒng)的Turbo碼分析算法通常使用解調(diào)硬判決序列,其忽略了軟判決序列中包含的可靠度信息,且算法運算局限于有限域中,因此容錯性能低。然而Turbo碼主要應(yīng)用于低信噪比環(huán)境中,因此本文研究低信噪比條件下利用解調(diào)軟判決序列進行Turbo碼編碼參數(shù)的識別。針對經(jīng)典Turbo碼的偽隨機交織器,提出一種基于Turbo譯碼器軟輸出之間相關(guān)性判決的迭代估計算法。首先將交織關(guān)系用交織矩陣建模,然后將交織矩陣的估計轉(zhuǎn)化為譯碼器軟輸出之間相關(guān)矩陣的估計。進一步考慮到估計的可靠性,將交織矩陣的估計與Turbo碼的譯碼相結(jié)合,形成迭代估計。該算法克服了現(xiàn)有方法僅針對特定交織結(jié)構(gòu),以及因使用硬判決而導(dǎo)致容錯性能低的缺點。仿真實驗表明,所提算法能夠?qū)崿F(xiàn)在低信噪比條件下任意交織關(guān)系的識別,具有較強的容錯能力。針對經(jīng)典Turbo碼中的偽隨機交織器,本文還提出一種基于校驗方程平均符合度的識別算法。首先給出校驗方程平均符合度的概念及計算方法,然后推導(dǎo)出無刪余和有刪余兩種情況下信息位和校驗位所滿足的校驗方程,利用正確交織位置的碼字可使得校驗方程平均符合度取到最大值這一特征,逐步實現(xiàn)交織關(guān)系的識別。仿真結(jié)果表明,該算法能夠快速有效地對兩種碼率下的交織關(guān)系進行識別,且在低信噪比條件下仍具有良好的性能。結(jié)合實際信號需求,針對DVB_RCS協(xié)議中的雙二進制卷積Turbo碼,提出兩種識別其碼長和刪除模式的算法。一種是基于MAP迭代譯碼可靠度的匹配識別算法。首先在MAP迭代譯碼的基礎(chǔ)上提出并定義了譯碼可靠度的概念,進而利用正確分路得到的序列可使得譯碼可靠度取到最大值這一事實,識別其碼長和刪除模式。在該算法的基礎(chǔ)上,又提出譯碼迭代次數(shù)自適應(yīng)控制的識別算法,提高了識別效率。另一種是基于校驗方程平均符合度的匹配識別算法。首先推導(dǎo)出各刪除模式下信息序列和校驗序列所滿足的校驗方程,然后利用正確分路得到的序列可使得相應(yīng)刪除模式下的校驗方程平均符合度取到最大值這一事實,進行碼長和刪除模式的識別。仿真結(jié)果表明,兩種算法均能夠有效識別碼長和刪除模式,且在低信噪比和高碼率下仍具有較好的性能。
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.22

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉海達;李靜;彭華;;利用最大偏差比的LDPC碼識別算法[J];信號處理;2014年08期

2 解輝;黃知濤;王豐華;;信道編碼盲識別技術(shù)研究進展[J];電子學(xué)報;2013年06期

3 于沛東;李靜;彭華;;一種利用軟判決的信道編碼識別新算法[J];電子學(xué)報;2013年02期

4 黃開枝;陳松;;基于加權(quán)WHT的軟判決序列快速估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2013年01期

5 劉建成;楊曉靜;;基于求解校驗序列的(n,1,m)卷積碼盲識別[J];電子與信息學(xué)報;2012年10期

6 陳松;黃開枝;趙華;;基于可信度累積的偽隨機序列多項式估計算法[J];通信學(xué)報;2012年09期

7 楊曉煒;甘露;;基于Walsh-Hadamard變換的線性分組碼參數(shù)盲估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年07期

8 陳金杰;楊俊安;;基于碼重信息熵低碼率線性分組碼的盲識別[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2012年01期

9 甘露;劉宗輝;廖紅舒;李立萍;;卷積交織參數(shù)的盲估計[J];電子學(xué)報;2011年09期

10 陳金杰;楊俊安;;基于比特頻率檢測低碼率線性分組碼的盲識別[J];電子測量與儀器學(xué)報;2011年07期

本文編號：2796815