發(fā)布時間：2020-07-04 01:28

【摘要】：當今,伴隨著電子信息、科技的飛速發(fā)展,以智能手機為主導(dǎo)的智能終端設(shè)備已經(jīng)逐步的普及到人們的日常生活當中。根據(jù)相關(guān)資料分析顯示,2014年Android設(shè)備的生產(chǎn)量己經(jīng)突破10億,2015年仍將保持兩位數(shù)的高速增長。顯然,Android已經(jīng)成為智能手機領(lǐng)域占有量最高的操作系統(tǒng)。與此同時,Android設(shè)備的快速發(fā)展也帶動了與之密切相關(guān)的智能人機語音交互技術(shù)的迅速發(fā)展,基于Android的人機智能語音交互技術(shù)便成為智能機器人交互工程中的一項重要研究內(nèi)容。當前,我國的智能語音交互技術(shù)發(fā)展很快,在系統(tǒng)集成和系統(tǒng)應(yīng)用方面也日趨成熟,例如科大訊飛的移動TTS (Text to Speech文語轉(zhuǎn)換)系統(tǒng)已經(jīng)投入商用。本文以基于Android的智能語音交互技術(shù)為研究對象,以智能語音識別技術(shù)為研究重點,以語音合成技術(shù)為輔,旨在以應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)下基于Android的智能語音交互系統(tǒng)為研究目的,通過研究設(shè)計實現(xiàn)特定語音識別的相應(yīng)算法和語音合成功能,并分別搭建與其對應(yīng)的實驗系統(tǒng)平臺,經(jīng)反復(fù)測試,實驗結(jié)果良好,可以滿足嵌入式移植及智能家居環(huán)境下用戶的個人需求。本文重點闡述子基于網(wǎng)絡(luò)離線模式下、小詞匯量、孤立詞識別的語音識別算法以及基于Android的智能語音交互系統(tǒng)的搭建與實現(xiàn),分析了Android架構(gòu)的系統(tǒng)特性及嵌入式環(huán)境下語音交互模式的特點,研究了基于實際應(yīng)用背景下特定的語音識別算法,對該算法模塊的復(fù)雜度和實時性進行分析,分別設(shè)計了語音識別模塊與語音合成播報模塊,并對相應(yīng)算法做了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的適應(yīng)性改進。采用網(wǎng)絡(luò)離線模式下的語音識別算法——動態(tài)時間規(guī)劃(DTW)算法,并用Java程序?qū)λ惴▽ζ溥M行了編寫和修改,在PC機和ARM機上進行了調(diào)試,測評效果良好。語音合成：調(diào)用科大訊飛語音合成API接口,并在ARM開發(fā)板對語音合成系統(tǒng)進行了測試和運行,取得良好的效果。本文的創(chuàng)新點在于通過應(yīng)用DTW算法,實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)離線模式下、小詞匯量、孤立詞識別的語音識別技術(shù)。并且對相關(guān)算法進行了適應(yīng)性(復(fù)雜度和準確度)的分析和優(yōu)化,使之適合于基于Android嵌入式環(huán)境下的應(yīng)用。同時,將語音識別技術(shù)和語音合成技術(shù)相融合,并利用Android中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)等,將幾大模塊綜合成一個完整的、綜合性的智能語音交互系統(tǒng)。
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3;TP316

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本文編號：2740438