【摘要】：隨著社會政治與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,伴隨著越來越多的社會事件及犯罪的發(fā)生,視頻監(jiān)控受到的關(guān)注程度在不斷提高,視頻目標(biāo)分類的研究對于安防監(jiān)控領(lǐng)域具有重大的現(xiàn)實意義。本文研究學(xué)習(xí)了相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法,并在前人的研究基礎(chǔ)上,提出一種快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法,該算法可應(yīng)用于在線視頻目標(biāo)分類。相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法通過對每種數(shù)據(jù)特征類型構(gòu)造相似性矩陣,將多個相似性矩陣構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)有效融合成一個相似性矩陣,對新樣本進(jìn)行有效地分類預(yù)測。但其具有較高的時間復(fù)雜度,因此本文提出快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法,主要通過矩陣劃分儲存與使用訓(xùn)練階段的矩陣對在線分類預(yù)測階段的矩陣局部替換兩個步驟實現(xiàn),大大減小了算法的時間復(fù)雜度。設(shè)計實驗說明所提出的快速相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法比起相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法在速度上提升了13~16倍,而在平均分類準(zhǔn)確率上僅有0.5-0.6個百分點的損失。本文基于所提算法設(shè)計在線目標(biāo)分類系統(tǒng),并在MATLAB平臺上完成軟件系統(tǒng)編程工作。系統(tǒng)中加入反饋標(biāo)注再訓(xùn)練的機(jī)制,使該系統(tǒng)在不同監(jiān)控場景下,有針對性地強(qiáng)化分類器,達(dá)到更好的分類性能。設(shè)計實驗驗證系統(tǒng)與所提算法的有效性,說明系統(tǒng)中反饋機(jī)制對于分類準(zhǔn)確率起到明顯的提升效果。本文基于相似性網(wǎng)絡(luò)融合算法展開研究,提出一種快速算法,并設(shè)計實現(xiàn)對應(yīng)的目標(biāo)分類軟件系統(tǒng),對于將該算法應(yīng)用于實際智能監(jiān)控具有一定現(xiàn)實意義。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 鄭世寶;;智能視頻監(jiān)控技術(shù)與應(yīng)用[J];電視技術(shù);2009年01期

本文編號：2733809