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基于置亂與小波變換的彩色圖像數(shù)字水印算法

發(fā)布時間:2020-01-22 04:19
【摘要】:隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像、音頻和視頻等多媒體內(nèi)容的保護(hù)成為一個迫切需要解決的問題,因此數(shù)字水印算法也應(yīng)運(yùn)而生,同時數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)成為一個重要的研究和發(fā)展方向。針對圖像作品的版權(quán)保護(hù)問題,尤其是彩色圖像版權(quán)的保護(hù)亟待解決。數(shù)字水印把具有一定意義的信息按照某種給定的算法嵌入到載體圖像中去,從而實現(xiàn)對該圖像的保護(hù)或者是認(rèn)證,卻不會影響其使用價值。本文首先從研究意義和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,介紹了圖像數(shù)字水印技術(shù),從數(shù)字水印技術(shù)的相關(guān)概述、基本算法、攻擊方法以及評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了相關(guān)介紹,同時對與本文研究有著重要聯(lián)系的小波變換、Arnold變換和人類視覺系統(tǒng)等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的分析和研究,為本文研究的彩色圖像水印算法打下了理論基礎(chǔ)。接著,本文提出一種彩色圖像水印嵌入算法,利用該算法對彩色水印圖像進(jìn)行三色分離,然后對分離出來的三個分量采用不同的密鑰分別進(jìn)行Arnold變換,由于不同的分量使用的密鑰不同,因而可以提高水印信息的安全性。根據(jù)人類的視覺系統(tǒng)的特性,對圖像小波分解后不同區(qū)域敏感性的差別,選擇在小波變換的中低頻域嵌入水印,以此來平衡水印的透明性和魯棒性。同時,對該數(shù)字水印算法進(jìn)行了仿真,仿真實驗結(jié)果表明該水印算法較好地保持了圖像的質(zhì)量,安全性也比較高,對噪聲污染、圖像剪切和濾波等攻擊都顯示了較好的魯棒性。
【學(xué)位授予單位】:西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP309.7

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本文編號:2571847


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