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虛擬化環(huán)境中的動態(tài)時間片調節(jié)

發(fā)布時間:2017-03-18 19:09

  本文關鍵詞:虛擬化環(huán)境中的動態(tài)時間片調節(jié),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:云計算運用了許多傳統(tǒng)計算機領域的技術,其中,虛擬化技術扮演著重要的角色。在虛擬化環(huán)境下,I/O請求處理的快慢會影響整個系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)的虛擬機調度器把I/O任務和CPU任務等同對待,會導致I/O任務效率低下,進而影響整個系統(tǒng)的性能。學術界和工業(yè)界現(xiàn)有的部分研究雖然將I/O任務與CPU任務區(qū)別對待,但是沒有考慮分配足夠的CPU資源去處理I/O請求,因此也會影響I/O任務的效率。以往的部分研究中虛擬機的類型只能在系統(tǒng)啟動時手動指定,當一個沒有被標注為I/O密集型的虛擬機接收到大量I/O請求時,調度器無法改變調度策略,使得I/O響應的延遲無法降低。因此這些方法在實際的系統(tǒng)當中有局限性。本文通過實驗證明了Xen信用值調度器存在I/O響應延遲的問題,在Xen中,當有I/O請求到來時,I/O密集型的虛擬機只能等待調度器調度到它才能處理I/O請求,當系統(tǒng)負載比較高時,I/O的延遲會變得很大。本文還通過實驗證明了沒有給I/O請求分配足夠的處理時間帶來的性能問題。由于網絡的性能越來越高,一個I/O密集型的虛擬機,也需要大量的CPU資源來處理短時間內到達的大量數(shù)據(jù)包,如果CPU資源不夠,就會導致I/O請求處理不及時,造成性能的下降。本文提出了一種動態(tài)時間片的調度策略,并在Xen上實現(xiàn)了系統(tǒng)原型。該調度算法會監(jiān)控虛擬機的中斷頻率和CPU使用率,根據(jù)中斷頻率區(qū)分虛擬機的類型,根據(jù)CPU使用率分配合適的時間片大小。在保證了調度的公平性的同時提升了I/O響應的性能。本文最后通過實驗驗證了虛擬機在網絡I/O和磁盤I/O的響應速度和吞吐量的表現(xiàn)上好于Xen默認的信用值調度器。而且對于CPU密集型的虛擬機,兩種調度器的性能差別不大。該調度策略在保證了公平性的前提下提升了I/O的性能,同時引入了較小的額外開銷。
【關鍵詞】:虛擬化 信用值調度器 I/O響應延遲 中斷頻率 CPU使用率
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP302
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-14
  • 第一章 緒論14-22
  • 1.1 課題背景及研究意義14-16
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.2.1 CPU虛擬化16-17
  • 1.2.2 內存虛擬化17
  • 1.2.3 I/O虛擬化17-19
  • 1.3 論文的主要內容及結構安排19-21
  • 1.3.1 主要研究內容19-20
  • 1.3.2 結構安排20-21
  • 1.4 本章小結21-22
  • 第二章 虛擬化技術22-36
  • 2.1 虛擬化簡介22-24
  • 2.2 系統(tǒng)虛擬化核心技術24-32
  • 2.2.1 系統(tǒng)虛擬化架構25-27
  • 2.2.2 CPU虛擬化27-30
  • 2.2.3 內存虛擬化30-31
  • 2.2.4 I/O虛擬化31-32
  • 2.3 虛擬機監(jiān)控器32-34
  • 2.4 虛擬機調度器34-35
  • 2.5 本章小結35-36
  • 第三章 現(xiàn)有技術面臨的挑戰(zhàn)36-46
  • 3.1 Xen虛擬機調度器對I/O性能的影響36-43
  • 3.1.1 Xen調度器介紹36-38
  • 3.1.2 Xen虛擬機的I/O模型38-40
  • 3.1.3 Xen調度器存在的問題40-43
  • 3.2 相關研究的優(yōu)缺點43-45
  • 3.3 本章小結45-46
  • 第四章 DTSS調度器的設計與實現(xiàn)46-60
  • 4.1 調度模型框架46-47
  • 4.2 模塊分析47-53
  • 4.2.1 中斷監(jiān)控模塊47-51
  • 4.2.2 CPU監(jiān)控模塊51-53
  • 4.3 調度算法分析53-58
  • 4.3.1 調度器主要結構54-55
  • 4.3.2 調度算法設計55-57
  • 4.3.3 調度算法實現(xiàn)57-58
  • 4.4 本章小結58-60
  • 第五章 實驗分析60-74
  • 5.1 實驗環(huán)境搭建60-61
  • 5.2 網絡I/O性能61-68
  • 5.2.1 Ping的往返時延61-62
  • 5.2.2 Netperf的性能62-66
  • 5.2.3 Apache服務器的性能66-68
  • 5.3 磁盤I/O性能68-72
  • 5.3.1 dd的吞吐量70-71
  • 5.3.2 iozone的性能71-72
  • 5.4 CPU任務性能72-73
  • 5.5 本章小結73-74
  • 第六章 總結與展望74-76
  • 參考文獻76-82
  • 致謝82-84
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄84-85
  • 上海交通大學碩士學位論文答辯決議書85

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6 張逢U

本文編號:254907


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