基于PEPA模型的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的性能評估
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the Internet has become one of the main infrastructure of human information society, but after more than half a century of development, has evolved into a complex giant system, with the rapid growth of the scale of users, Resource concurrent access makes the contradiction between limited network resources and increasing user needs more and more prominent. At the same time, with the emergence of various new applications and intelligent terminals, when a variety of service forms access heterogeneous and heterogeneous resources, the quality of service requirements are quite different, and the traditional methods of content delivery are difficult to meet the requirements. This makes the distribution of content facing major challenges. The idea of content distribution network (CDN) originated in 1998. The technology alleviates the bottleneck problem of Internet content providers through the way of content replication and user access. After many years of practical exploration, CDN technology has been paid more and more attention and developed rapidly. The distribution service it provides has become an important part of the Internet. It provides network facilities and operation mechanisms in an extensible manner. It can realize the distribution of content and services efficiently and enhance the network experience of users. Some related studies show that by improving the architecture of CDN and optimizing its performance, it can effectively deal with some challenges faced by content distribution. First of all, this paper adopts a stochastic process algebra method, (PEPA), which is suitable for modeling and analyzing the system. It is a special method to evaluate the relativity of the system. In this paper, the corresponding PEPA models are established for each component of the content distribution network and the cloud content distribution network by this method. The process of data transmission between the components in the content distribution network can be better described, so that the workflow in the network model can be analyzed. This paper not only simulates the response time of user access in the content distribution network and the cloud content distribution network, but also gives a special algorithm for simulating the response time. The core idea of the special algorithm is based on the given action flow. By setting the mark to represent the completed action, the marked action corresponds to the action stream one by one until the end of a complete action path; At the same time, the method of fluid approximation is also used in this paper. Through this method, the ordinary differential equation (ODEs), of the components in the content distribution network and the cloud content distribution network is given. Through these equations, we can calculate the throughput and utilization ratio of the related components in the network, and analyze and evaluate the response time, throughput, utilization ratio and other related performance quantificationally. The framework model of content distribution network can be improved accordingly. Secondly, this paper improves the special algorithms of simulated response time in content distribution network and cloud content distribution network. Because these special algorithms have their own limitations, a general algorithm of simulating response time is proposed. The general algorithm can simulate the corresponding response time under the condition of giving any action flow. In this paper, a model case is used to simulate the response time of the algorithm. Finally, this paper verifies the Little theorem in the PEPA model. The method of verification is the combination of the relevant proof knowledge of the Little theorem in the closed system and the relevant knowledge of PEPA. So in the future, the system can calculate the average response time of the system according to the theoretical basis of the theorem when using the method of performance evaluation process algebra (PEPA) to build the model.
【學位授予單位】:揚州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP393.0
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 趙進;張福炎;;一種內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中的快速復制方案[J];計算機科學;2006年12期
2 魏凱;栗蔚;;互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)技術和標準化現(xiàn)狀[J];現(xiàn)代電信科技;2010年10期
3 胡海清,傅鶴崗,朱慶生;基于軟件Agent技術的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡研究[J];計算機應用;2004年06期
4 劉華 ,魏曉穎;新一代視頻內(nèi)容分發(fā)解決方案[J];通信管理與技術;2004年06期
5 黃昆;;內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡進入2.0時代[J];中國計算機用戶;2006年43期
6 徐劍;任一峰;;內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的研究[J];機械管理開發(fā);2006年06期
7 董丁維;王晶;沈奇威;;自適應聚類片選內(nèi)容分發(fā)模型[J];電信科學;2011年10期
8 孫靜;楊文國;安然;高隨祥;;內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中帶容量和能力約束的副本放置問題研究[J];網(wǎng)絡新媒體技術;2012年03期
9 王峰;王高才;易向陽;;基于隨機Petri網(wǎng)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡能效分析[J];計算機應用與軟件;2013年01期
10 胡海洋;李忠金;胡華;趙格華;;面向移動社交網(wǎng)絡的協(xié)作式內(nèi)容分發(fā)機制[J];計算機學報;2013年03期
相關會議論文 前8條
1 江敏;朱尚明;黨齊民;;基于混合內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的流媒體系統(tǒng)設計實現(xiàn)[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十次學術年會論文集[C];2010年
2 朱筱蘭;楊海燕;趙乾華;劉映輝;席曉乾;;寬帶內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)的研究和業(yè)務應用[A];中國通信學會信息通信網(wǎng)絡技術委員會2011年年會論文集(上冊)[C];2011年
3 阮克明;吳云;;應用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡技術提高新聞網(wǎng)站的網(wǎng)絡服務質量[A];中國新聞技術工作者聯(lián)合會2008年學術年會論文集(上)[C];2008年
4 文偉平;柯宏力;;CDN網(wǎng)絡內(nèi)容分發(fā)刪除策略研究與應用[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集(上冊)[C];2008年
5 陳沖;李長春;;一種內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中的媒體文件推送方法[A];2008通信理論與技術新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學術會議論文集(下)[C];2008年
6 項炎平;王偉;金鍵;;遠程DNS環(huán)境下的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡解決方案[A];2013年中國通信學會信息通信網(wǎng)絡技術委員會年會論文集[C];2013年
7 熊林;;CDN技術演進探討[A];四川省通信學會Ip應用與增值電信技術會議論文集[C];2011年
8 雷迎春;陽立堂;姜琦;程偉;;ShareStorm:一種高效的P2P內(nèi)容分發(fā)協(xié)議[A];2007年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C];2007年
相關重要報紙文章 前10條
1 Fusion-io公司市場高級副總裁 Gary Orenstein;閃存加速數(shù)字內(nèi)容分發(fā)[N];中國計算機報;2014年
2 ;內(nèi)容網(wǎng)絡服務前景廣闊[N];人民郵電;2001年
3 《網(wǎng)絡世界》記者 王瑩;云趨勢的下一代CDN[N];網(wǎng)絡世界;2013年
4 高巍 郭大偉;CDN業(yè)務應用淺析[N];網(wǎng)絡世界;2004年
5 中國電信北京研究院 楊明川;CDN的四大關鍵技術[N];人民郵電;2005年
6 本報實習記者 卜娜;云與CDN[N];中國計算機報;2010年
7 ;CDN受追捧源自四大關鍵技術[N];人民郵電;2013年
8 河南省電信規(guī)劃設計院 馬剛;CDN:瀏覽新途徑[N];計算機世界;2004年
9 中國電信股份有限公司北京研究院 楊明川 雷葆華;P2P融合CDN[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2006年
10 賽迪網(wǎng);web2.0商業(yè)化路上的瓶頸與拐點(上)[N];中國國門時報;2006年
相關博士學位論文 前10條
1 田臣;互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)優(yōu)化問題研究[D];華中科技大學;2008年
2 黃永生;基于用戶社會屬性的點對點內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡模型研究[D];北京郵電大學;2010年
3 李喬;融合型內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年
4 王智;在線社交視頻內(nèi)容分發(fā)策略研究[D];清華大學;2013年
5 李軍;大規(guī)模數(shù)字內(nèi)容網(wǎng)絡分發(fā)關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2009年
6 呂智慧;基于服務網(wǎng)格架構的內(nèi)容分發(fā)關鍵技術研究[D];復旦大學;2004年
7 朱斌杰;基于P2P的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2012年
8 李璐;基于MP2P的內(nèi)容分發(fā)機制研究[D];哈爾濱工程大學;2013年
9 張建偉;P2P網(wǎng)絡內(nèi)容分發(fā)關鍵技術研究[D];浙江大學;2013年
10 劉勇;大規(guī)模對等資源共享關鍵技術研究[D];電子科技大學;2010年
相關碩士學位論文 前10條
1 陶峰;基于動態(tài)數(shù)據(jù)分析的機會性內(nèi)容分發(fā)策略研究[D];東南大學;2015年
2 黃卓星;內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的效用計算與性能優(yōu)化[D];福州大學;2013年
3 都業(yè)爽;基于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的綠色節(jié)能網(wǎng)絡路由智能算法的研究[D];山東大學;2016年
4 趙文舉;融合P2P技術的云平臺快速內(nèi)容分發(fā)機制研究與實現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學;2016年
5 姜立茸;面向5G移動通信網(wǎng)絡中內(nèi)容分發(fā)機制[D];電子科技大學;2016年
6 史國偉;移動場景下興趣驅動的內(nèi)容分發(fā)機制研究與實現(xiàn)[D];東南大學;2016年
7 楊仲謀;基于WebRTC的去中心化內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的研究[D];杭州電子科技大學;2016年
8 宋昊;無線Mesh網(wǎng)絡內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)性能優(yōu)化算法研究[D];江西理工大學;2016年
9 展龍;基于PEPA模型的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的性能評估[D];揚州大學;2017年
10 熊慶昌;媒體內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的內(nèi)容部署策略及性能分析[D];中國科學技術大學;2009年
,本文編號:2305297
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/2305297.html