本文關(guān)鍵詞：監(jiān)控視頻中異常事件檢測(cè)及異常事件摘要研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2015年

監(jiān)控視頻中異常事件檢測(cè)及異常事件摘要研究

張億皓  

【摘要】：本文提出了一個(gè)新的方法來(lái)對(duì)監(jiān)控視頻中的異常行為進(jìn)行檢測(cè)并生成摘要視頻。本文首先介紹了基于小塊學(xué)習(xí)的方法,自動(dòng)對(duì)場(chǎng)景中的正常行為模式和關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行建模。根據(jù)建立的正常行為模式和場(chǎng)景的關(guān)鍵區(qū)域,算法可以有效地對(duì)異常行為進(jìn)行檢測(cè)和分類。接著,文章介紹了團(tuán)塊序列的最優(yōu)分割模型。該模型綜合考慮了運(yùn)動(dòng)物體的空間、時(shí)間、大小和運(yùn)動(dòng)關(guān)聯(lián)性等信息,準(zhǔn)確地提取并優(yōu)化了物體的前景團(tuán)塊序列。該方法可以有效地解決由于物體碰撞或背景干擾引起的前景團(tuán)塊黏連問(wèn)題。最后,文章提出了基于異常行為類型的視頻摘要算法。該算法通過(guò)合理安排不同類型異常行為的團(tuán)塊序列,可以經(jīng)由較長(zhǎng)的原始視頻生成很短的摘要視頻,使得摘要結(jié)果簡(jiǎn)潔、高效。實(shí)驗(yàn)部分分別從異常事件的檢測(cè)和分類、團(tuán)塊序列的提取、基于類型的動(dòng)態(tài)視頻摘要三個(gè)方面給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并通過(guò)與其他主流方法的比較,證明了本文算法的有效性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN948.6
【目錄】：

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