【摘要】：語音識別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。基于語音識別芯片的智能硬件產(chǎn)品越來越多。在軟件上,目前比較主流的語音識別軟件有:Nuance、Google 的 google assistant 和 Microsoft 的 Cortana,Amazon的Alexa,包括國內(nèi)的科大訊飛的語音識別算法,這些軟件都是面向非特定人、大詞匯量的連續(xù)語音識別系統(tǒng)。硬件上,最早從Amazon的Echo音箱的推出,到國內(nèi)叮咚音箱,還有剛剛上市的Goolge homer,包括Microsoft也將推出自己的基于語音識別功能的智能音箱。因?yàn)橹悄芤粝浜秃瓦@些語音識別技術(shù)的結(jié)合很好的解決了智能產(chǎn)品的入口問題,已經(jīng)在行業(yè)形成成共識,不久的將來智能音箱會(huì)成為家庭的控制中心.本文對語音識別技術(shù)的基本原理進(jìn)行了初步研究,并分析了語音識別的實(shí)現(xiàn)過程和算法介紹。對WIFI音箱系統(tǒng)的本地語音識別方案和實(shí)現(xiàn)方法做了說明,并對云端語音識別方案做了介紹。并介紹了 WIFI音箱系統(tǒng)的特點(diǎn)和不同,并對音箱系統(tǒng)的特殊場景的問題進(jìn)行分析和解決方案的提出。
[Abstract]:Speech recognition is a technology that enables a machine to transform a speech signal into a corresponding text or command through the process of recognition and understanding. There are more and more intelligent hardware products based on speech recognition chip. At present, the popular speech recognition software is google assistant of google assistant and Alexa of Microsoft, including iFLYTEK's speech recognition algorithm, which is a kind of continuous speech recognition system with large vocabulary. Hardware, from the introduction of Amazon's Echo speakers to the domestic Dingdong speaker, as well as the newly launched Goolge homer, including Microsoft will also introduce their own smart speaker based on speech recognition. Because the combination of smart speakers and these speech recognition technologies has solved the problem of entry of intelligent products, there has been a consensus in the industry that smart speakers will become the control center of home in the near future. In this paper, the basic principle of speech recognition is studied, and the realization process and algorithm of speech recognition are analyzed. The local speech recognition scheme and implementation method of WIFI speaker system are described, and the cloud speech recognition scheme is also introduced. The characteristics and differences of the WIFI speaker system are introduced, and the problems of the special scene of the speaker system are analyzed and the solutions are put forward.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TN912.34;TN912.26

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 申建國,王暖臣;語音識別程序的開發(fā)與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2000年12期

2 郭遠(yuǎn)瓊;提高語音識別率點(diǎn)滴[J];電腦技術(shù);2000年03期

3 邢文;語音識別[J];個(gè)人電腦;2000年02期

4 ;語音識別的真相[J];個(gè)人電腦;2001年12期

5 ;語音識別漸入佳境[J];個(gè)人電腦;2002年03期

6 ;微軟語音識別軟件可與人直接對話[J];自動(dòng)化博覽;2003年04期

7 ;語音識別[J];印刷世界;2004年01期

8 杰里米·瓦格斯塔夫;讓語音識別軟件 解放你的雙手[J];農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊;2004年03期

9 韓紀(jì)慶,王歡良,李海峰,鄭鐵然;基于語音識別的發(fā)音學(xué)習(xí)技術(shù)[J];電聲技術(shù);2004年09期

10 陳孝強(qiáng);語音識別擬起新潮[J];微電腦世界;2005年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張歆奕;吳今培;張其善;;語音的共性特征及其在語音識別中的應(yīng)用[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 杜樹木;何良華;;一種新的基于段長分布的語音識別模型[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

3 李楨;高萬林;歐文浩;徐山川;;基于關(guān)鍵詞語音識別的農(nóng)業(yè)信息語音服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)電氣信息與自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)、中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)農(nóng)村電氣化分會(huì)科技與教育專委會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要[C];2010年

4 張冰;龍長才;羅海風(fēng);;熟悉掩蔽音背景下的目標(biāo)語音識別[A];泛在信息社會(huì)中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2010年全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 王承發(fā);趙德彬;金山;苗百利;朱志瑩;;語音識別應(yīng)用中抗噪聲干擾方法的初步探討[A];第二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

6 杜笑平;楊啟綱;楊家沅;;過零周期轉(zhuǎn)移概率矩陣語音識別部件的研制[A];第二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

7 季宏;劉志文;杜燕玲;黃曾陽;;語音識別中的音字轉(zhuǎn)換[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

8 葛余博;楊大利;曾德超;;噪聲環(huán)境下語音識別的幾個(gè)問題(一)[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

9 朱奇峰;俞鐵城;;聽覺中的協(xié)同現(xiàn)象和其對語音識別影響的探討[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

10 姚磊;黃泰翼;陳景東;;一種高魯棒性語音識別的通用自適應(yīng)方法研究[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 黃夢;方案商積極切入語音識別市場[N];電腦商報(bào);2006年

2 閆婷;語音識別 理想與現(xiàn)實(shí)的距離[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

3 劉喜喜;語音識別將把鼠標(biāo)鍵盤打入冷宮？[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

4 樂天;語音識別：讓你的手機(jī)更聰明[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

5 特約作者 王佳彬;語音識別漸入佳境[N];電腦報(bào);2002年

6 雨夏;語音識別重在應(yīng)用[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

7 ;語音識別企業(yè)應(yīng)用前景光明[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

8 王向東 欒煥博 林守勛 錢躍良;語音識別:抗噪音能力有待加強(qiáng)[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

9 上海 高博;讓電腦“聽懂”人話[N];電腦報(bào);2008年

10 張彤;語音識別融入統(tǒng)一通信[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 許金普;農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集的語音識別魯棒性方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

2 包希日莫;面向蒙古語的語音識別聲學(xué)建模研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

3 吳斌;語音識別中的后處理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

4 奉小慧;音頻噪聲環(huán)境下唇動(dòng)信息在語音識別中的應(yīng)用技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

5 孫f，

本文編號：2177104