本文關(guān)鍵詞：基于深度信息的人體動作識別，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安理工大學(xué)學(xué)報》 2015年03期

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基于深度信息的人體動作識別研究綜述

   

【摘要】：隨著低成本深度傳感器的發(fā)明,尤其是微軟Kinect的出現(xiàn),高分辨率的深度與視覺(RGB)感知數(shù)據(jù)被廣泛使用,并為解決計算機視覺領(lǐng)域中的基本問題開拓了新的機遇。本文針對基于深度信息的人體動作識別研究,首先提出了一種基于特征和數(shù)據(jù)類型的分類框架,并對最近幾年提出的相關(guān)方法進(jìn)行了全面回顧。隨后,對文獻(xiàn)中描述的算法進(jìn)行了性能對比分析,同時對所引用的公共測試數(shù)據(jù)集進(jìn)行了總結(jié)。最后,筆者對未來的研究方向進(jìn)行了討論并給出了相關(guān)建議。

【作者單位】： 西安理工大學(xué)印刷包裝與數(shù)字媒體學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
【基金】：
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

人類具有從視覺信息感知人體動作的非凡能力,能夠定位人、物并跟蹤人體運動,通過分析人與物體的交互來理解人們在做什么甚至推斷其意圖。自動進(jìn)行人體動作的理解與識別對許多人工智能系統(tǒng)來說是至關(guān)重要的,可廣泛地應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、人機交互、視頻分析與檢索以及機器人等

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本文編號：213761