基于壓縮感知的麥克風(fēng)陣列室內(nèi)聲源定位研究
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《上海交通大學(xué)》 2015年
基于壓縮感知的麥克風(fēng)陣列室內(nèi)聲源定位研究
楊雅文
【摘要】:近年來(lái),多媒體技術(shù)日新月異,遠(yuǎn)程音視頻會(huì)議、遠(yuǎn)端聲場(chǎng)重建等應(yīng)用也顯示出了廣闊的前景和商業(yè)價(jià)值。基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法在這些應(yīng)用中不可或缺,聲源位置決定了空間聲場(chǎng)的結(jié)構(gòu),是反映聲場(chǎng)稀疏特性的重要參數(shù)。然而隨著信號(hào)的帶寬增大,聲場(chǎng)信號(hào)的采樣和存儲(chǔ)成本大幅增加,從而系統(tǒng)的功耗增多,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量增大,工作效率下降。本研究針對(duì)聲源定位算法的信號(hào)采樣率日益增高這一問(wèn)題提出一個(gè)基于壓縮感知的聲源定位算法。壓縮感知理論是近年來(lái)信號(hào)處理領(lǐng)域提出的關(guān)于稀疏信號(hào)采集與重構(gòu)的新理論。在此算法中,一個(gè)麥克風(fēng)被選作參考麥克風(fēng),其以奈奎斯特采樣率采樣聲場(chǎng)信號(hào),其余的麥克風(fēng)為壓縮麥克風(fēng),其采樣率遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率。通過(guò)到達(dá)時(shí)間差(Time Difference of Arrival,TDOA)方法,可進(jìn)行固定聲源的位置估計(jì)。結(jié)合實(shí)際情況,本文還對(duì)前述算法做了分析和改進(jìn),通過(guò)在參考麥克風(fēng)處增加一個(gè)分?jǐn)?shù)濾波器實(shí)現(xiàn)了非格點(diǎn)聲源的高精度定位。理論分析與實(shí)驗(yàn)、仿真結(jié)果表明,該基于壓縮感知的聲源定位算法對(duì)于格點(diǎn)或者非格點(diǎn)的聲源都能夠較為準(zhǔn)確的定位,在20米*30米的二維半自由聲場(chǎng)仿真條件下,誤差小于3厘米,非格點(diǎn)算法比格點(diǎn)算法誤差低近70%。由于抗多徑能力強(qiáng)為傳統(tǒng)TDOA算法的優(yōu)點(diǎn)之一,所以該算法在反射環(huán)境中的表現(xiàn)也是性能評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。仿真結(jié)果表明,一次反射系數(shù)為0.5時(shí),定位距離誤差小于15厘米,性能優(yōu)良。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN912.3
【目錄】:
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