本文選題：RFID電子標(biāo)簽 + 智能輪胎�。� 參考：《青島科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：輪胎是汽車最重要部件之一,其性能和狀態(tài)直接決定汽車運(yùn)行安全。智能輪胎通過植入RFID電子標(biāo)簽,可將輪胎信息傳至車輛控制系統(tǒng),并傳輸至云服務(wù)器,車主可實(shí)時(shí)獲取信息,保證車輛運(yùn)行安全。并且,輪胎中的RFID電子標(biāo)簽就像每個(gè)人都有唯一的身份證,輪胎有了自己的“身份證”,隨時(shí)可以通過采集終端讀取相應(yīng)數(shù)據(jù),結(jié)合相應(yīng)的管理軟件,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)輪胎全生命周期數(shù)據(jù)的記錄及追溯。RFID電子標(biāo)簽在空氣中的閱讀距離可以達(dá)到很大的距離,但是一旦植入輪胎中,很容易受到輪胎中的金屬層和炭黑等電介質(zhì)的影響,導(dǎo)致讀取距離下降。所以,需要尋找合適的方法來預(yù)測(cè)RFID電子標(biāo)簽在不同的輪胎環(huán)境下閱讀器的讀取距離。本文對(duì)植入輪胎中RFID標(biāo)簽的螺旋彈簧式天線進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模預(yù)測(cè)。首先,利用電磁仿真軟件FEKO仿真不同天線臂長的標(biāo)簽植入輪胎后在不同輪胎介電參數(shù)、植入輪胎深度、與鋼絲層距離情況下的輻射特性和回波損耗。然后,根據(jù)仿真軟件仿真結(jié)果對(duì)不同天線單臂長、輪胎介電參數(shù)、植入輪胎深度、與鋼絲層距離等進(jìn)行分析取值。作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練組。第三,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。按照上述輸入訓(xùn)練組中每組的參數(shù)設(shè)置,將不同單臂長的標(biāo)簽植入不同輪胎環(huán)境中,使用Alion ALH-9000閱讀器依次得到閱讀距離數(shù)值(實(shí)驗(yàn)條件限制,可能會(huì)存在一定誤差),作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)。最后,訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),誤差在允許范圍內(nèi)后,可以使用此模型作為植入輪胎的RFID標(biāo)簽天線的預(yù)測(cè)模型。因此,可以通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法,快速方便的在一定精度范圍內(nèi)預(yù)測(cè)閱讀器的閱讀距離,優(yōu)化植入輪胎中的RFID電子標(biāo)簽的性能。
[Abstract]:Tire is one of the most important parts of automobile, and its performance and status directly determine the safety of vehicle operation. Intelligent tire can transmit tire information to vehicle control system and cloud server by inserting RFID tag. The owner can obtain information in real time to ensure the safety of vehicle operation. Moreover, the RFID tag in the tire is like everyone has a unique ID card. The tire has its own "ID card" and can read the corresponding data through the collection terminal at any time, combining the corresponding management software. In order to record and trace the whole life cycle data of the tire, the reading distance of RFID tag in the air can reach a very big distance, but once it is implanted in the tire, it is vulnerable to the influence of the metal layer and carbon black in the tire. Causes the read distance to drop. Therefore, it is necessary to find a suitable way to predict the reading distance of RFID tags in different tire environments. In this paper, the neural network modeling and prediction of the helical spring antenna implanted with RFID tag in tire is carried out. First, the electromagnetic simulation software FEKO is used to simulate the radiation characteristics and echo loss of different tire dielectric parameters, tire depth, distance from steel wire layer after the labels with different antenna arm lengths are implanted into the tire. Then, according to the simulation results, the different antenna single arm length, tire dielectric parameters, the depth of the implanted tire, and the distance from the wire layer are analyzed. Third, experimental design. According to the parameters of each group in the input training group, the label with different arm length was implanted into different tire environment. The reading distance value was obtained by using Alion ALH-9000 reader. There may be a certain error), as the BP neural network output training data. Finally, BP neural network is trained. When the error is within the allowable range, this model can be used as the prediction model of RFID tag antenna implanted in tire. Therefore, the BP neural network model can be established to quickly and conveniently predict the reading distance of readers in a certain range of accuracy, and optimize the performance of RFID tags implanted in tires.
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U463.6;TP391.44

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;普利司通新一代智能輪胎采用自動(dòng)駕駛概念[J];橡塑技術(shù)與裝備;2017年05期

2 ;輪胎用電子標(biāo)簽國際標(biāo)準(zhǔn)開始討論[J];輪胎工業(yè);2016年10期

3 Su Xin;Wu Yingya;Pei Huajian;Gao Jinsen;Lan Xingying;;Prediction of Coke Yield of FCC Unit Using Different Artificial Neural Network Models[J];China Petroleum Processing & Petrochemical Technology;2016年03期

4 本刊編輯部;;4項(xiàng)輪胎用RFID電子標(biāo)簽國際標(biāo)準(zhǔn)全球啟動(dòng)[J];橡膠科技;2016年09期

5 ;輪胎電子標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施[J];標(biāo)準(zhǔn)生活;2016年06期

6 宋廷強(qiáng);張偉;馬連湘;;超高頻段輪胎橡膠電性能研究[J];橡膠工業(yè);2016年04期

7 郝章程;;輪胎“身份證”推廣不再難[J];中國橡膠;2016年07期

8 鄧雅俐;;新常態(tài) 新機(jī)遇 新發(fā)展[J];中國橡膠;2016年01期

9 佳工;;軟控公司將起草4項(xiàng)輪胎用RFID電子標(biāo)簽行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[J];軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品;2014年08期

10 徐文英;;2013年德國智能輪胎會(huì)議總結(jié)[J];中國橡膠;2013年21期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 ;米其林北美公司成功開發(fā)RFID輪胎[N];今日信息報(bào);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 劉偉博;植入輪胎RFID標(biāo)簽天線仿真研究[D];青島科技大學(xué);2015年

2 李帥;UHF RFID標(biāo)簽反射特性的研究與測(cè)試[D];上海大學(xué);2015年

3 李衛(wèi)東;RFID在物流信息管理中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2109028