本文選題：視頻監(jiān)控 + 網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《廣西大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：當(dāng)前國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r和高科技技術(shù)日新月異的變化,都在要求著電廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究要提高到一個(gè)新的高度。新時(shí)代呼喚新技術(shù),電廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)必將迎來(lái)一次全新的變革,視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅能夠完成日常監(jiān)控的功能,保障生產(chǎn)生活的安全,而且隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)智能化,具有人臉識(shí)別、目標(biāo)侵入、火災(zāi)檢測(cè)、流量統(tǒng)計(jì)、越界偵測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成等新功能。當(dāng)有異常情況發(fā)生時(shí),可以對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位和鎖定,實(shí)現(xiàn)智能報(bào)警、自動(dòng)控制等。本人不僅學(xué)習(xí)了國(guó)內(nèi)外的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,而且認(rèn)真學(xué)習(xí)了當(dāng)前先進(jìn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的新理論和新技術(shù),聯(lián)系當(dāng)前電廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)相對(duì)來(lái)說(shuō)較為落后,從而有必要對(duì)電廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。在互聯(lián)網(wǎng)+和人工智能時(shí)代的大背景下,該文的撰寫(xiě)會(huì)緊跟時(shí)代技術(shù)的潮流,使得電廠在運(yùn)行和管理上更安全、更可靠、更穩(wěn)定、更智能。本文首先分析了國(guó)內(nèi)外視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和研究視頻監(jiān)控系統(tǒng)的意義和目的。其次,在分析電廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上,提出了一種電廠視頻監(jiān)控的總體設(shè)計(jì)方案,包括前端設(shè)計(jì)和主控中心設(shè)計(jì)。再次,詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)所提視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的各項(xiàng)技術(shù)方法,例如:語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成、物聯(lián)網(wǎng)、硬盤(pán)錄像機(jī)DVR、視頻編碼器(DVS)、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)(IPC)、高清監(jiān)控(HD)、視頻分析(VCA)等。最后,先是詳細(xì)介紹了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)功能,然后就是利用VS2010搭載OpenCV2.4.9軟件作為對(duì)視頻圖像仿真的平臺(tái),編寫(xiě)相應(yīng)的代碼程序,調(diào)用里面的算法函數(shù)對(duì)其中一個(gè)異常情況,具體就是對(duì)火災(zāi)視頻圖像進(jìn)行仿真,通過(guò)對(duì)仿真結(jié)果的分析重點(diǎn)論證了基于OpenCV在圖像處理上的的可靠性和準(zhǔn)確性,也同時(shí)驗(yàn)證了所提設(shè)計(jì)方案的合理性和可行性。
[Abstract]:At present, the development of video surveillance system in China and the change of high technology and technology are demanding that the design and research of the video monitoring system of the power plant should be raised to a new height. The new era calls for new technology. The design of the video monitoring system of the power plant is bound to usher in a new change, and the video monitoring system can not only be finished. The function of daily monitoring ensures the safety of production and life, and with the application of artificial intelligence technology, the video monitoring system can be intelligentized. It has new functions such as face recognition, target invasion, fire detection, traffic statistics, cross boundary detection, speech recognition and speech synthesis. When abnormal conditions occur, the target can be located. I not only learned the design method of the video surveillance system at home and abroad, but also studied the new theory and new technology of the current advanced video monitoring system, and connected with the design of the current video monitoring system of the power plant relatively backward, so it is necessary to monitor the video monitoring system in power plant. The system is designed. Under the background of the era of Internet + and artificial intelligence, the writing of this article will follow the trend of the times and make the power plant safer, more reliable, more reliable, more stable and more intelligent. This paper first analyzes the development of video monitoring system at home and abroad and the significance and purpose of the research of video monitoring system. Secondly, on the basis of analyzing the demand of power plant video monitoring system, a general design scheme of video monitoring in power plant is proposed, including front end design and main control center design. Again, various technical methods to realize the design of video monitoring system are described in detail, such as speech recognition and speech synthesis, Internet of things, hard disk video. Machine DVR, video encoder (DVS), network camera (IPC), high definition monitoring (HD), video analysis (VCA) and so on. Finally, the realization function of video monitoring system is introduced in detail. Then, using VS2010 to carry OpenCV2.4.9 software as a platform for video image simulation, write the corresponding code program and call the algorithm function inside it. An abnormal situation is specifically the simulation of fire video images. Through the analysis of the simulation results, the reliability and accuracy of the OpenCV based image processing are demonstrated. At the same time, the rationality and feasibility of the proposed design scheme are verified.
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN948.6

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本文編號(hào)：2073589