基于條紋反射術(shù)的高反射曲面三維重建算法研究
本文選題:高反射曲面 + 條紋反射術(shù) ; 參考:《南昌航空大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:隨著現(xiàn)代制造業(yè)的高速發(fā)展,類鏡面及鏡面等具有高反射特性曲面憑借其自身優(yōu)越特性被大量的應(yīng)用在汽車、航空、國防工業(yè)、醫(yī)藥科學(xué)等方面,針對此類高反射曲面的測量的研究也越發(fā)的重要;跅l紋反射術(shù)的三維測量方法是一項依托計算機(jī)視覺并融合信息光學(xué)的新型測量技術(shù),憑借其自身具有的非接觸、實時性好、精度高等特點(diǎn)成為了高反射三維面形測量技術(shù)中常用方法。本文在條紋反射術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了十字路徑積分結(jié)合迭代補(bǔ)償?shù)膹?fù)合算法恢復(fù)待測面形,在保證測量精度的前提下明顯的提高了收斂速度。本文改進(jìn)算法首先利用十字路徑積分法獲取相對粗略的初始面形,并將其作為算法第二步中迭代補(bǔ)償算法的迭代初始面形,利用迭代來重建高反射曲面三維面形并提高最終測量精度。本文研究的內(nèi)容主要包括:1.提出了十字路徑加迭代補(bǔ)償?shù)膹?fù)合算法,搭建了基于條紋反射術(shù)的高反射物體測量系統(tǒng)并簡述其測量原理,討論了基于梯度數(shù)據(jù)的各種三維面形重建算法,分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)并介紹了十字路徑加迭代補(bǔ)償?shù)膹?fù)合算法的具體流程。同時為排除系統(tǒng)誤差等外在因素對實驗結(jié)果的影響,對測量系統(tǒng)中的CCD相機(jī)、待測面到屏幕距離等進(jìn)行了標(biāo)定。2.利用MATLAB模擬仿真了雙曲面和多峰函數(shù)曲面的面形重建,對比分析十字路徑積分算法、迭代補(bǔ)償算法以及本文所提的改進(jìn)算法,實際測量曲率半徑為1m、尺寸為80mm×80mm的凹球面鏡,模擬仿真和實驗結(jié)果均證明提出的改進(jìn)算法的可行性和優(yōu)越性。
[Abstract]:With the rapid development of modern manufacturing industry, mirror and mirror surfaces with high reflectivity have been widely used in automobile, aviation, national defense industry, medical science and so on. The research on the measurement of this kind of high reflection surface is also becoming more and more important. The 3-D measurement method based on fringe reflection is a new measurement technology based on computer vision and fusion of information optics. High precision has become a common method in high-reflection three-dimensional surface shape measurement technology. On the basis of fringe reflection, a composite algorithm of cross path integral and iterative compensation is proposed to restore the shape of the surface to be measured. The convergence rate is improved obviously on the premise of guaranteeing the measuring accuracy. In this paper, the cross path integration method is used to obtain the relatively rough initial surface shape, which is regarded as the iterative initial surface shape of the iterative compensation algorithm in the second step of the algorithm. The iteration is used to reconstruct the three-dimensional surface of high-reflectance surface and to improve the accuracy of the final measurement. The content of this paper mainly includes: 1. A composite algorithm of cross path and iterative compensation is proposed. A high reflectance object measurement system based on fringe reflectance is built and its measuring principle is briefly described. Various 3D surface reconstruction algorithms based on gradient data are discussed. The advantages and disadvantages of various algorithms are analyzed, and the flow of cross path and iterative compensation composite algorithm is introduced. In order to eliminate the influence of system error and other external factors on the experimental results, the CCD camera and the distance between the measured plane and the screen are calibrated. The surface reconstruction of hyperboloid and multi-peak function surface is simulated by MATLAB. The cross path integral algorithm, iterative compensation algorithm and the improved algorithm proposed in this paper are compared and analyzed. The concave spherical mirror with actual curvature radius of 1 m and size of 80mm 脳 80mm is measured. Simulation and experimental results demonstrate the feasibility and superiority of the proposed improved algorithm.
【學(xué)位授予單位】:南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1992582
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