本文選題：專家系統(tǒng) + 綜合數(shù)據(jù)庫　； 參考：《南京理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)代化工業(yè)具有設(shè)備大型化、生產(chǎn)連續(xù)化、高度自動化和高度經(jīng)濟化的特點,而一旦這些設(shè)備出現(xiàn)故障,就可能帶來巨大的經(jīng)濟損失,甚至災難性事故。故障診斷技術(shù)能夠預防、減少或消除故障的發(fā)生,這對于提高系統(tǒng)的安全性、可靠性和有效性具有重要意義。因此,開發(fā)智能化、實用化的故障診斷系統(tǒng)十分必要,而目前大多數(shù)故障診斷軟件都較為專用,缺乏較為通用的故障診斷軟件,本文在分析了多種故障診斷方法的基礎(chǔ)上,確定了專家系統(tǒng)為主要研究對象,設(shè)計了集傳統(tǒng)專家系統(tǒng)、模糊專家系統(tǒng)和故障樹診斷方式于一體的故障診斷通用軟件平臺。本文的主要研究內(nèi)容與成果如下:1、設(shè)計了綜合數(shù)據(jù)庫,將不同表現(xiàn)方式和不同來源的信息映射成征兆事件,并設(shè)計了具體映射方式。2、通過對不同類型專家系統(tǒng)知識表現(xiàn)形式及診斷原理的分析,設(shè)計了專家系統(tǒng)知識庫,將傳統(tǒng)產(chǎn)生式規(guī)則改變?yōu)镮NPUT-OUTPUT結(jié)構(gòu)規(guī)則,能夠表述傳統(tǒng)規(guī)則、模糊規(guī)則等不同形式的知識,增強了規(guī)則表示能力,INPUT-OUTPUT結(jié)構(gòu)規(guī)則還包含推理控制信息進行沖突消解,提高推理效率。3、設(shè)計了能夠組織和管理多故障樹的故障樹軟件模塊,降低了對大型復雜系統(tǒng)建立單一故障樹的困難度,不同故障樹之間通過設(shè)立優(yōu)先級表明故障樹的診斷順序。4、設(shè)計并實現(xiàn)了故障樹的圖形化建樹和自動化顯示功能,能夠簡單高效的建立、維護和分析故障樹。5、將所設(shè)計的專家系統(tǒng)與故障樹相結(jié)合,設(shè)計了故障診斷軟件平臺的推理機制,最終完成了故障診斷軟件平臺的設(shè)計和編寫。專家系統(tǒng)作為一種智能化診斷方式,在故障診斷領(lǐng)域應用廣泛并且具有很高的診斷效率和準確度。通過對綜合數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、故障樹的設(shè)計,增強了系統(tǒng)的知識表示能力使系統(tǒng)具有更強的適用性,利用設(shè)計的知識庫分別設(shè)計了規(guī)則推理方式和故障樹推理方式,并將兩種推理方式相結(jié)合形成了故障診斷軟件平臺的推理機制。最后通過對發(fā)射車電氣系統(tǒng)故障診斷項目和基于三比值法的電力變壓器故障診斷方式的應用,驗證了所設(shè)計的故障診斷軟件平臺的通用性和有效性。
[Abstract]:Modern industry has the characteristics of large-scale equipment, continuous production, high automation and high economic, but once these equipment failure, it may bring huge economic losses, even catastrophic accidents. Fault diagnosis technology can prevent, reduce or eliminate the occurrence of fault, which is of great significance to improve the safety, reliability and effectiveness of the system. Therefore, it is necessary to develop an intelligent and practical fault diagnosis system. At present, most of the fault diagnosis software are special and lack of common fault diagnosis software. The expert system is chosen as the main research object, and a general software platform for fault diagnosis is designed, which integrates traditional expert system, fuzzy expert system and fault tree diagnosis. The main research contents and results of this paper are as follows: 1. A comprehensive database is designed to map information from different representations and sources into omen events. By analyzing the knowledge representation and diagnosis principle of different types of expert systems, the knowledge base of expert system is designed. The traditional production rules are changed into INPUT-OUTPUT structure rules, and the traditional rules can be expressed. Different forms of knowledge, such as fuzzy rules, enhance the ability of rule representation. The rules also include reasoning control information to resolve conflicts, improve reasoning efficiency. 3. The software module of fault tree which can organize and manage multi-fault trees is designed. The difficulty of establishing a single fault tree for large and complex systems is reduced. The diagnosis sequence of fault tree is indicated by setting priority among different fault trees, and the graphical tree building and automatic display function of fault tree are designed and realized. The reasoning mechanism of fault diagnosis software platform is designed by combining the designed expert system with fault tree. Finally, the fault diagnosis software platform is designed and compiled. As an intelligent diagnosis method, expert system is widely used in fault diagnosis field and has high diagnosis efficiency and accuracy. Through the design of comprehensive database, rule base and fault tree, the knowledge representation ability of the system is enhanced to make the system more applicable, and the rule reasoning mode and fault tree reasoning mode are designed by using the designed knowledge base, respectively. The reasoning mechanism of fault diagnosis software platform is formed by combining the two reasoning methods. Finally, through the application of fault diagnosis project of electric system of launch vehicle and fault diagnosis mode of power transformer based on three-ratio method, the generality and validity of the designed fault diagnosis software platform are verified.
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP182;TP277

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本文編號：1974905