本文選題：多車牌定位 + 車牌識別��； 參考：《青島科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目前機(jī)動車的數(shù)量正在與日俱增,與之共同增長的還有機(jī)動車的停車需求,這對停車場管理提出了更高的要求。而現(xiàn)在的停車場管理系統(tǒng)存在重視收費(fèi)功能、缺乏有效的監(jiān)控措施等問題,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,司機(jī)也需要一款可以在手機(jī)上就可以查找停車位的軟件。因此,本文設(shè)計了適用于大型停車場的智能管理系統(tǒng),其中多車牌識別算法在智能停車場管理系統(tǒng)中具有至關(guān)重要的作用,智能停車場管理系統(tǒng)中的諸多功能依賴于多車牌識別算法的識別結(jié)果。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)詳細(xì)闡述了車牌識別的各個步驟中常用的各種算法,并對比了算法之間的優(yōu)點(diǎn)與缺陷,然后吸取各種算法的精髓,提出了一種基于多算法融合的多車牌定位方法。首先,為了不遺漏潛在的車牌區(qū)域,分別使用基于最大極值穩(wěn)定區(qū)域的文字定位、顏色檢測與邊緣檢測方法粗選車牌候選區(qū)域;其次對車牌候選區(qū)域做傾斜矯正處理;最后提取車牌候選區(qū)域作特征信息,采用支持向量機(jī)來精確定位車牌區(qū)域。實驗表明,本文提出的多車牌定位方法準(zhǔn)確率高,抗干擾能力強(qiáng)。(2)基于多車牌定位方法的定位結(jié)果,本文使用基于連通域的方法對車牌字符進(jìn)行分割操作。最后,本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對車牌字符進(jìn)行識別,從而實現(xiàn)了對多車牌的識別,該算法使用C++語言與OpenCV實現(xiàn)。實驗表明,本文的多車牌識別方法準(zhǔn)確率高,具有識別多種顏色車牌的能力。(3)本文提出了適用于大型停車場的智能管理系統(tǒng)設(shè)計方案,系統(tǒng)服務(wù)器使用Java語言實現(xiàn),服務(wù)器端使用socket與多車牌識別算法通信,手機(jī)端使用OC語言實現(xiàn)。系統(tǒng)設(shè)計了車位預(yù)約、出入口控制、停車計費(fèi)以及車輛查找等模塊。(4)本文實現(xiàn)具有車位預(yù)約、停車付費(fèi)與車輛查找等功能的手機(jī)軟件。用戶通過手機(jī)軟件查看周邊的停車場的空余車位信息,并對其滿意的停車場進(jìn)行預(yù)定;基于車牌識別系統(tǒng),系統(tǒng)可以精確的計算停車時間與費(fèi)用,用戶手機(jī)與車輛綁定后可以在手機(jī)完成支付停車費(fèi)用。本系統(tǒng)可以在手機(jī)上使用,通過智能手機(jī)預(yù)約車位、結(jié)算停車費(fèi),更符合現(xiàn)代生活方式,同時提高了停車場的運(yùn)行效率。
[Abstract]:At present, the number of motor vehicles is increasing day by day, with which the parking demand of motor vehicles is increasing, which puts forward higher requirements for parking lot management. With the development of mobile Internet, drivers also need a software that can find parking space on mobile phone. Therefore, this paper designs an intelligent management system for large parking lots, in which the multi-license plate recognition algorithm plays an important role in the intelligent parking lot management system. Many functions of intelligent parking lot management system depend on the recognition result of multi-license plate recognition algorithm. The main research contents of this paper are as follows: (1) the common algorithms in every step of license plate recognition are described in detail, and the advantages and disadvantages between the algorithms are compared, then the essence of the various algorithms is absorbed. A multi-license plate location method based on multi-algorithm fusion is proposed. Firstly, in order not to omit the potential license plate region, the text location based on the maximum extremum stable region is used respectively, the color detection and edge detection method select the license plate candidate region extensively; secondly, the tilt correction of the license plate candidate region is done. Finally, the license plate candidate region is extracted for feature information, and support vector machine is used to accurately locate the license plate area. Experimental results show that the proposed multi-license plate location method has high accuracy and strong anti-jamming ability. (2) based on the location results of the multi-license plate location method, the method based on connected domain is used to segment the license plate characters in this paper. Finally, this paper uses BP neural network algorithm to recognize the characters of license plate, and realizes the recognition of multiple license plates. The algorithm is implemented in C language and OpenCV. Experiments show that the method of multi-license plate recognition in this paper has high accuracy and has the ability to recognize multi-color license plates. In this paper, an intelligent management system for large parking lot is proposed. The system server is implemented in Java language. The server uses socket to communicate with the multiple license plate recognition algorithm, and the mobile phone uses OC language to realize. The system designed parking reservation, entrance control, parking billing and vehicle search module. 4) this paper realizes the mobile phone software with parking reservation, parking payment and vehicle search functions. Through mobile phone software, users can check the free parking space information in the surrounding parking lot and book a satisfactory parking lot. Based on the license plate recognition system, the system can accurately calculate the parking time and cost. The user's mobile phone can be connected to the vehicle to pay the parking fee. The system can be used on the mobile phone, through the smartphone booking parking space, the settlement of parking fees, more in line with the modern way of life, while improving the efficiency of the parking lot.
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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5 董程;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別算法的研究及仿真[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

6 覃光勇;城市智能停車系統(tǒng)中停車場級Zigbee網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

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9 黃麗;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];重慶師范大學(xué);2008年

10 黃衛(wèi)華;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛車牌識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2008年

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本文編號：1939394