本文選題：信息幾何 + 目標(biāo)檢測(cè)��； 參考：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的研究一直是十分重要的課題,在民用導(dǎo)航以及軍事領(lǐng)域中,人們不斷嘗試新理論和新方法以提高雷達(dá)的檢測(cè)性能。信息幾何是在黎曼流形上利用現(xiàn)代微分幾何方法研究統(tǒng)計(jì)問(wèn)題提出的一套新的理論體系,為解決雷達(dá)信號(hào)處理等問(wèn)題提供了一種新的思路。本文基于信息幾何理論,研究雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)的檢測(cè),把統(tǒng)計(jì)檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為流形上的幾何問(wèn)題求解。本文首先分析了傳統(tǒng)雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的原理和提高檢測(cè)性能的方法以及存在的優(yōu)缺點(diǎn),說(shuō)明了將信息幾何理論引入的可行性。其次討論了信息幾何理論的一些基本概念,在此基礎(chǔ)上通過(guò)定義統(tǒng)計(jì)流形上兩概率分布間的距離,繼而建立雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)的基于KLD和基于測(cè)地線的兩種距離檢測(cè)器,并利用信號(hào)的多脈沖積累和自身算法優(yōu)化對(duì)這兩種距離檢測(cè)器作了進(jìn)一步的改進(jìn),且討論了距離檢測(cè)器在低信噪比下弱目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用。仿真結(jié)果表明距離檢測(cè)器的檢測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)的似然比檢測(cè)且更加可靠。最后在高斯分布雜波下,研究了正定矩陣流形的性質(zhì),基于流形上的黎曼幾何結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一種矩陣恒虛警檢測(cè)器的算法流程,并分析了針對(duì)非起伏目標(biāo)和起伏目標(biāo)不同影響因素變化下的檢測(cè)門限和檢測(cè)性能;針對(duì)非高斯相關(guān)雜波,通過(guò)計(jì)算流形上由觀測(cè)數(shù)據(jù)獲得的估計(jì)分布與目標(biāo)有無(wú)兩種假設(shè)分布間距離之差的大小實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。仿真表明,基于信息幾何的矩陣恒虛警檢測(cè)性能優(yōu)于常規(guī)的單元平均恒虛警檢測(cè),且該方法在復(fù)雜雜波背景下同樣具有較好的檢測(cè)性能,易于實(shí)現(xiàn),有一定的應(yīng)用前景。
[Abstract]:The research of radar target detection is always an important subject. In the field of civil navigation and military affairs, people try new theories and methods to improve the performance of radar detection. Information geometry is a new set of theory system proposed to study statistical problems on Riemannian manifold using modern differential geometry method. It provides a new way to solve radar signal processing problems. Based on the theory of information geometry, the detection of radar target signal is studied in this paper, and the problem of statistical detection is transformed into a geometric problem on manifold. In this paper, the principle of traditional radar target detection, the methods to improve the detection performance and the advantages and disadvantages are analyzed, and the feasibility of introducing information geometry theory into radar target detection is illustrated. Secondly, some basic concepts of information geometry theory are discussed, and then the distance between the two probability distributions on the statistical manifold is defined, and then two distance detectors based on KLD and geodesic are established for radar signal detection. Further improvements are made to these two range detectors by using multi-pulse accumulation and self-algorithm optimization, and the application of range detectors in weak target detection with low SNR is discussed. Simulation results show that the detection performance of the distance detector is better than the traditional likelihood ratio detection and is more reliable. Finally, the properties of positive definite matrix manifold are studied under Gao Si distributed clutter. Based on Riemannian geometry structure on manifold, an algorithm flow of matrix CFAR detector is designed. The detection threshold and detection performance of the non-undulating target and the undulating target under different influence factors are analyzed, and the non-Gao Si correlated clutter is analyzed. Target detection is realized by calculating the distance difference between the estimated distribution and the target obtained from the observed data on the manifold. Simulation results show that the performance of matrix CFAR detection based on information geometry is better than that of conventional CFAR detection, and this method also has good detection performance in complex clutter background, and it is easy to be implemented, and has a certain application prospect.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN957.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 劉蘊(yùn)輝;羅四維;黃華;李愛(ài)軍;;修剪算法的信息幾何分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2006年09期

2 柳桂國(guó);黃海燕;黃道;;基于信息幾何學(xué)概念的支持向量分類機(jī)[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

3 黎湘;程永強(qiáng);王宏強(qiáng);秦玉亮;;信息幾何理論與應(yīng)用研究進(jìn)展[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2013年06期

4 王德吉;關(guān)柯;熊范綸;;基于信息幾何的混沌支持向量機(jī)預(yù)測(cè)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2008年01期

5 朱建鴻;邵信光;楊慧中;姜永森;;一種基于信息幾何的支持向量回歸模型選擇新標(biāo)準(zhǔn)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期

6 張韻;李清泉;曹曉航;徐晉暉;;一種道路網(wǎng)信息幾何差異檢測(cè)算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年04期

7 羅四維,溫津偉;神經(jīng)場(chǎng)整體性和增殖性研究與分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2003年05期

8 王德吉;李廣才;栗衛(wèi)軍;;基于信息幾何的卷煙焦油SVM(支持相量機(jī))預(yù)測(cè)[J];中國(guó)煙草學(xué)報(bào);2009年04期

9 戴憲華;基于信息幾何的統(tǒng)計(jì)回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1999年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 莊德文;高維仿生信息幾何理論與應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 華小強(qiáng);基于信息幾何的圖像目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

2 于方浦;基于信息幾何的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)[D];大連海事大學(xué);2017年

3 何亮;基于信息幾何的高階純相關(guān)模型及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2010年

4 楊真真;基于信息幾何的FSVM理論及算法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

5 顧超;基于OWL的產(chǎn)品信息幾何重建[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

6 汪洪浪;信息幾何及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1935773