本文選題：煤層氣 + 重復(fù)壓裂　； 參考：《西南石油大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：無(wú)論低產(chǎn)的煤層氣井還是減產(chǎn)的煤層氣井,都必須進(jìn)行重復(fù)壓裂;盡管目前國(guó)內(nèi)煤層氣開發(fā)還主要處于一次壓裂階段,但煤層重復(fù)壓裂是未來(lái)的趨勢(shì)和主流。而煤層重復(fù)壓裂選井選層是煤層重復(fù)壓裂的基礎(chǔ),也是事關(guān)煤層重復(fù)壓裂效果的關(guān)鍵和難題,研究必要,意義重大。本文研究煤層重復(fù)壓裂選井選層的數(shù)學(xué)模型,以影響煤層重復(fù)壓裂效果的因素分析為基礎(chǔ),分別針對(duì)訓(xùn)練樣本少和多的情形,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。經(jīng)過(guò)碩士期間的研究工作,本文獲得以下成果:(1)通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,綜合應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析、相關(guān)性分析和主成分分析,揭示了影響煤層重復(fù)壓裂效果的主控因素,并奠定了建立煤層重復(fù)壓裂選井選層數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)。(2)針對(duì)訓(xùn)練樣本少的情形,以影響煤層重復(fù)壓裂效果的主控因素為基礎(chǔ),建立了煤層重復(fù)壓裂選井選層的模糊綜合評(píng)價(jià)模型。(3)針對(duì)訓(xùn)練樣本多的情形,以影響煤層重復(fù)壓裂效果的主控因素為基礎(chǔ),建立了煤層重復(fù)壓裂選井選層的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,突出考慮了參數(shù)取值的隨機(jī)性。
[Abstract]:No matter the coalbed methane wells with low yield or those with reduced production, they must be fracked repeatedly. Although the development of coalbed methane in China is still mainly in the stage of single fracturing at present, the repeated fracturing of coal seam is the trend and mainstream in the future. The selection of wells and layers by repeated fracturing of coal seam is the basis of repeated fracturing in coal seam, and it is also the key and difficult problem related to the effect of repeated fracturing in coal seam. It is necessary and significant to study. In this paper, the mathematical model of selecting wells and layers by repeated fracturing in coal seam is studied. Based on the analysis of factors affecting the effect of repeated fracturing in coal seams, the corresponding mathematical models are established for the case of less and more training samples. Through the research work during the master's period, this paper obtains the following achievements: 1) by preprocessing the original data, synthetically applying grey correlation analysis, correlation analysis and principal component analysis, this paper reveals the main controlling factors that affect the effect of coal seam refracturing. The foundation of establishing mathematical model of selecting wells and selecting layers by repeated fracturing in coal seam is established. Aiming at the situation of few training samples, the main controlling factors that affect the effect of coal seam refracturing are taken as the foundation. A fuzzy comprehensive evaluation model for selecting wells and layers by repeated fracturing in coal seam is established. Aiming at the situation of a large number of training samples, a probabilistic neural network model for selecting wells and layers by repeated fracturing in coal seam is established on the basis of the main controlling factors that affect the effect of repeated fracturing in coal seam. The randomness of parameter values is considered prominently.
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TE377;O159;TP183

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本文編號(hào)：1929458