本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 謠言傳播��； 參考：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近幾年以來人們對社交網(wǎng)絡(luò)信息的獲取和傳遞越來越依賴于網(wǎng)絡(luò),這其中的改變離不開社交網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展。大到國外最大的社交網(wǎng)站Facebook、MySpace等,小到國內(nèi)時下最流行的微博,微信等,通過這種主流的網(wǎng)絡(luò)媒體平臺,用戶之間可以相互實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)、分享信息。社交網(wǎng)絡(luò)正以其獨特的傳播優(yōu)勢和強大的影響力,成為了時下?lián)碛芯薮笊鐣绊懥洼浾撎栒倭Φ淖盍餍械闹匾獋鞑スぞ�。社交網(wǎng)絡(luò)在方便人類的同時,也產(chǎn)生了一些社會問題,一些虛假的信息通過網(wǎng)絡(luò)傳播更加肆意猖獗,這不僅嚴(yán)重威脅著社會的穩(wěn)定而且影響著人類正常的市場經(jīng)濟發(fā)展。因此,研究謠言信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)律是一大熱點。本文分析了社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播特點并介紹了常見的信息傳播模型與網(wǎng)絡(luò)模型。研究謠言傳遞,其中傳統(tǒng)的傳染病動力模型是重要方法之一,但是在前期研究的過程中大多都是對單個因素對謠言傳播的影響研究,但實際謠言的傳遞會受到多個因素共同的影響。基于此本文在傳統(tǒng)的病毒SIR信息傳播模型的基礎(chǔ)上進行修正,引入了一個潛伏狀態(tài)節(jié)點,并且在謠言傳播狀態(tài)節(jié)點轉(zhuǎn)變到潛伏狀態(tài)節(jié)點過程中引入兩個函數(shù),一個是興趣衰減機制函數(shù),一個是社會加強機制函數(shù)。最終構(gòu)建了一個ISPR謠言信息傳播模型。然后對構(gòu)建的ISPR模型推導(dǎo)出動力學(xué)演化方程組,接著使用Matlab和Python內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)包對其進行仿真,分析這兩個機制對謠言信息傳播范圍的影響。最終得出謠言傳播與興趣衰減呈現(xiàn)負(fù)反饋的關(guān)系,而與社交加強機制呈現(xiàn)正反饋的關(guān)系,并且發(fā)現(xiàn)謠言的傳播范圍大小并不是單調(diào)遞增的,而是呈現(xiàn)先增后減的趨勢。
[Abstract]:In recent years, people rely more and more on the network to obtain and transmit the information of social network, which can not be changed without the rapid development of social network. From Facebook MySpace, the largest social networking site abroad, to Weibo and WeChat, the most popular social networking sites in China, users can share information with each other through this mainstream network media platform. With its unique communication advantage and powerful influence, social network has become the most popular and important communication tool with great social influence and public opinion appeal. Social network not only facilitates human beings, but also produces some social problems, some false information spread through the network more rampant, which not only seriously threatens the stability of society but also affects the normal development of human market economy. Therefore, it is a hot topic to study the spreading rule of rumour information in social network. This paper analyzes the characteristics of information transmission in social networks and introduces common information dissemination models and network models. The traditional infectious disease dynamic model is one of the important methods to study rumor transmission, but in the process of previous research, it is mostly about the influence of single factor on rumor transmission. But the transmission of actual rumors will be affected by a number of factors. Based on this, a latent state node is introduced based on the traditional virus SIR information transmission model, and two functions are introduced in the process of transferring the rumour spreading state node to the latent state node. One is the interest attenuation mechanism function, the other is the social strengthening mechanism function. Finally, a ISPR rumor information dissemination model is constructed. Then the dynamic evolution equations are derived from the constructed ISPR model. Then the network packets in Matlab and Python are simulated to analyze the influence of these two mechanisms on the spread range of rumor information. Finally, it is concluded that the relationship between rumor spread and interest attenuation is negative, and that with social strengthening mechanism is positive feedback, and it is found that the spread range of rumor is not monotonous increasing, but showing a trend of first increasing and then decreasing.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G206;TP393.09

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本文編號：1840408