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基于粒子群算法的地面雷達雜波抑制方法研究

發(fā)布時間:2018-04-15 14:54

  本文選題:雷達雜波 + 雜波抑制 ; 參考:《吉林大學》2017年碩士論文


【摘要】:隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,雷達應(yīng)用范圍越來越廣,扮演的角色也越來越重要,F(xiàn)代戰(zhàn)爭中,雷達不僅是獲取戰(zhàn)場信息的重要武器,而且能夠控制火力單元精確打擊目標。但是在復(fù)雜的電子環(huán)境中,雷達面臨著來自自然界和人為的各種干擾。干擾的存在使得雷達檢測目標的性能下降,甚至是喪失。因此如何抑制干擾,提升雷達檢測目標能力,是目前和未來雷達都要面臨的問題。本文主要研究的是地面雷達在搜索目標所遇到的雜波干擾及其抑制方法。雷達雜波是雷達接收到的非目標反射源反射或者散射形成的回波信號。雷達雜波的存在使雷達處于更惡劣的工作環(huán)境中,影響地面雷達對空搜索,強雜波甚至會淹沒目標信號。只有有效抑制雜波才能提升雷達性能,提高雷達的戰(zhàn)場生存能力。本文首先介紹了地面雷達中常見的雜波類型,分析雜波的特征,總結(jié)其形成原因和影響因素,推導(dǎo)了地面雷達中常見的雷達雜波的回波信號。通過對傳統(tǒng)的雷達雜波抑制方法的分析,比較了各自的優(yōu)劣。為了減小雷達檢測中“盲速”帶來的影響,依據(jù)參差濾波理論設(shè)計的滑動參差濾波器應(yīng)用到了雜波抑制中。本文在此基礎(chǔ)上提出了基于粒子群算法的滑動參差濾波器的參差碼的優(yōu)化設(shè)計,利用粒子群算法自身的優(yōu)勢,實現(xiàn)快速有效尋優(yōu),達到了提升“盲速”、有效抑制單、多雜波的影響,同時減小目標信號的最大程度損失。本研究能夠應(yīng)用到具體環(huán)境的參數(shù)調(diào)整,對工作具有一定的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:With the development of modern science and technology, radar is more and more widely used and plays a more and more important role.In modern warfare, radar is not only an important weapon to obtain battlefield information, but also can control the firepower unit to strike targets accurately.But in the complex electronic environment, radar is confronted with all kinds of interference from nature and man-made.With the existence of jamming, the performance of radar detection targets is degraded or even lost.Therefore, how to suppress jamming and improve radar detection ability is a problem that radar will face at present and in the future.In this paper, the clutter jamming and suppression method of ground radar in searching target are studied.Radar clutter is an echo signal which is reflected or scattered by non-target reflectors received by radar.The existence of radar clutter makes the radar in a worse working environment, which affects the ground radar search to the air, and the strong clutter will even flood the target signal.Only by effectively suppressing clutter can the radar performance be improved and the battlefield survivability of radar be improved.In this paper, the common clutter types in ground radar are introduced, the characteristics of clutter are analyzed, the formation reasons and influencing factors are summarized, and the echo signals of radar clutter are deduced.By analyzing the traditional radar clutter suppression methods, the advantages and disadvantages of each method are compared.In order to reduce the influence of "blind velocity" in radar detection, the sliding staggered filter designed according to the theory of staggered filtering is applied to clutter suppression.In this paper, the optimal design of staggered codes of sliding staggered filters based on particle swarm optimization algorithm is proposed. By using the advantages of particle swarm optimization algorithm, the optimization of sliding staggered filters can be achieved quickly and effectively, and the blind speed can be improved and the single number can be suppressed effectively.The effect of multi-clutter and the maximum loss of target signal are reduced.This study can be applied to the adjustment of specific environment parameters, and has certain guiding significance to the work.
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TN957.51

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本文編號:1754589

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