本文關(guān)鍵詞：基于SIFT檢測的Demons圖像配準(zhǔn)算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《遼寧師范大學(xué)》 2015年

基于SIFT檢測的Demons圖像配準(zhǔn)算法研究

趙春雪  

【摘要】：圖像配準(zhǔn)是圖像處理中的一個(gè)重要方面,也是近年以來發(fā)展最為迅速的一項(xiàng)技術(shù),在計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)、軍事、遙感等諸多領(lǐng)域都得到了其廣泛應(yīng)用。圖像配準(zhǔn)尤其在醫(yī)學(xué)研究應(yīng)用上有著重要的應(yīng)用。目前,圖像配準(zhǔn)的理論方法與應(yīng)用在國內(nèi)外有著廣泛且深入地研究,而成為熱點(diǎn)領(lǐng)域。因此,出現(xiàn)各種有重要影響的圖像配準(zhǔn)方法。例如最大互信息的圖像配準(zhǔn)、混合互信圖像配準(zhǔn)、基于小波分辨率圖像配準(zhǔn),Demons圖像配準(zhǔn)、SIFT特征點(diǎn)匹配圖像配準(zhǔn)、基于遺傳算法圖像配準(zhǔn)、基于多層次B樣條圖像配準(zhǔn)等等。本文主要的工作是對(duì)Demons圖像配準(zhǔn)和SIFT特征點(diǎn)匹配的這兩種方法分別進(jìn)行深入的研究,并將其兩種方法相結(jié)合,提出了一種計(jì)算簡便且配準(zhǔn)效率高的算法。通過擬牛頓對(duì)Demons算法里的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而得出形變向量u的方法。結(jié)合SIFT算法對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的檢測,能很直接很直觀地看出配準(zhǔn)結(jié)果的優(yōu)劣,避免了判斷兩幅圖相似性的大量計(jì)算,體現(xiàn)出所提出算法的高效性。實(shí)驗(yàn)證明了本文所提出的算法有效可行。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

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