一種基于數(shù)理形態(tài)學(xué)的斑點(diǎn)和矩形形態(tài)濾波器
發(fā)布時(shí)間:2018-04-10 23:03
本文選題:斑點(diǎn)形態(tài)濾波器 + 矩形形態(tài)濾波器; 參考:《華東師范大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:斑點(diǎn)和矩形是兩類常見(jiàn)的形態(tài),在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中有著廣泛的應(yīng)用,比如視頻監(jiān)控中的行人檢測(cè)與追蹤、人臉識(shí)別中的眼睛精確定位以及醫(yī)學(xué)圖像中的病變區(qū)域提取等。如何從灰度圖像中有效地提取這兩種形態(tài),是一個(gè)既趣味又實(shí)用的課題。本文在系統(tǒng)梳理相關(guān)資料的基礎(chǔ)上,提出了以下四種數(shù)理形態(tài)學(xué)濾波器,其中三種用于檢測(cè)斑點(diǎn)形態(tài),一種用于檢測(cè)矩形形態(tài)。(1)斑點(diǎn)形態(tài)序位濾波器(BFF_ord):該濾波器依據(jù)序位形態(tài)濾波原理,有效地提高了濾波器的抗噪聲能力,從而提高了檢測(cè)的魯棒性。(2)斑點(diǎn)形態(tài)序位均值濾波器(BFF_ave):該濾波器依據(jù)平均序位形態(tài)濾波原理,對(duì)噪聲的魯棒性比BFF__ord更好,但對(duì)形態(tài)檢測(cè)的精度比BFF_ord要差。(3)斑點(diǎn)形態(tài)序位最大值濾波器(BFF_max):該濾波器是對(duì)BFF_ord的一個(gè)變異,它在保持與BFF_ord同等魯棒性的基礎(chǔ)上,極大地提高了形態(tài)檢測(cè)的精度。(4)矩形形態(tài)序位最大值濾波器(RFF_max):該濾波器同時(shí)具有較好的魯棒性和較高的形態(tài)檢測(cè)精度。作為斑點(diǎn)形態(tài)濾波器的一個(gè)具體應(yīng)用,本文提出了一種基于自適應(yīng)的斑點(diǎn)形態(tài)濾波器組的人眼定位算法,并在中科院CAS-PEAL-R1人臉庫(kù)(8559張),Jaffe日本人臉表情庫(kù)(213張),Caltech西方彩色人臉庫(kù)(450張)以及BioID(1521張)西方灰度人臉庫(kù)上進(jìn)行了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),得到了較高的人眼定位準(zhǔn)確率。
[Abstract]:In this paper , four mathematical morphological filters ( BFF _ ord ) are proposed in this paper .
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前5條
1 張從鵬;魏學(xué)光;;基于Harris角點(diǎn)的矩形檢測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2014年08期
2 任玲輝;劉凱;張海燕;楊慧云;;灰度投影積分極值法的矩形檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年08期
3 王基帆;童衛(wèi)青;;基于數(shù)理形態(tài)學(xué)的近紅外光圖像實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期
4 楊金柱;趙大哲;徐心和;;一種多尺度圓形濾波器在肺結(jié)節(jié)增強(qiáng)中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2008年14期
5 毛峽;趙興圓;沈巍;;一種基于模糊決策的矩形目標(biāo)提取算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 梅月平;基于矩形形態(tài)濾波器的人臉圖像中眼鏡自動(dòng)檢測(cè)的研究[D];華東師范大學(xué);2012年
,本文編號(hào):1733308
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/1733308.html
最近更新
教材專著