天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

通信營業(yè)廳視頻質量診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-04-10 09:17

  本文選題:通信營業(yè)廳 切入點:視頻監(jiān)控 出處:《湖北工業(yè)大學》2017年碩士論文


【摘要】:隨著網(wǎng)絡視頻相關技術的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡視頻監(jiān)控所具有的布控范圍廣、擴展性優(yōu)良和兼容性強等特點使其在計算機安防領域得到越來越廣泛的應用。為提高通信營業(yè)廳的安防水平和管理效率,目前大部分營業(yè)廳均已配備了視頻監(jiān)控系統(tǒng),然而,隨著視頻監(jiān)控前端攝像機數(shù)量的不斷增加和視頻監(jiān)控網(wǎng)絡的不斷擴大,傳統(tǒng)的依靠人工評測的方式對圖像質量進行遍歷巡檢已經遠不能滿足現(xiàn)有高清數(shù)字化視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用和維護的需要。為有效降低視頻質量檢查的人工成本,及時發(fā)現(xiàn)視頻設備存在的視頻質量異常情況,借助圖像識別技術建立一個針對通信營業(yè)廳視頻質量進行診斷的通信營業(yè)廳視頻質量診斷系統(tǒng)顯得非常重要。本文以通信營業(yè)廳內視頻設備監(jiān)控質量為研究對象,從視頻質量診斷工作業(yè)務流程出發(fā),分析了系統(tǒng)的功能需求和性能需求,使用UML建模工具和數(shù)據(jù)模型對系統(tǒng)設計進行說明,采用目前技術成熟的J2EE開發(fā)平臺,使用Spring MVC對系統(tǒng)進行分層,以降低系統(tǒng)的耦合性和開發(fā)的難度,利用Open CV開源計算機視覺庫,使用VS2010將視頻診斷算法封裝為可在Java程序中被調用的動態(tài)庫文件,實現(xiàn)對視頻圖像的診斷。通信營業(yè)廳視頻質量診斷系統(tǒng)主要包括設備管理、任務管理、質量診斷管理、檢查結果管理、維修管理、統(tǒng)計分析管理等功能,系統(tǒng)實現(xiàn)的目標是將視頻圖像診斷技術應用到通信營業(yè)廳的視頻設備質量診斷工作中,幫助運維人員實時掌握視頻設備的運行情況。通過對系統(tǒng)的測試和試點應用,系統(tǒng)實現(xiàn)了視頻設備信息的整合化管理,用戶通過設定檢查任務,能夠實現(xiàn)視頻設備質量診斷的自動化和智能化,診斷過程中所保存的視頻監(jiān)控畫面截圖使得檢查結果有據(jù)可依,用戶可根據(jù)視頻設備結果及時獲知設備的健康狀態(tài)并能針對異常設備創(chuàng)建維修單據(jù),從而更加有效的保障視頻設備的正常運行,進一步促進通信營業(yè)廳整體服務質量的有效提升,證明了本文中的系統(tǒng)設計和開發(fā)是成功的。
[Abstract]:With the continuous development of network video related technology, network video surveillance has the characteristics of wide range of control, good scalability and strong compatibility, which makes it more and more widely used in the field of computer security.In order to improve the security level and management efficiency of the communication business hall, most of the business offices have been equipped with video surveillance system. However, with the increasing number of video surveillance front-end cameras and the continuous expansion of the video surveillance network,The traditional method based on manual evaluation for image quality traversing is far from meeting the needs of the application and maintenance of the existing high-definition digital video surveillance system.In order to effectively reduce the labor cost of video quality inspection, the video quality anomalies existing in video equipment can be detected in a timely manner.It is very important to establish a video quality diagnosis system for communication business hall by using image recognition technology.This paper takes the monitoring quality of video equipment in the communication business hall as the research object, starting from the business process of video quality diagnosis, analyzes the functional and performance requirements of the system, and explains the system design with UML modeling tools and data models.In order to reduce the coupling and development difficulty of the system, the J2EE development platform with mature technology and Spring MVC are used to delaminate the system. The open source computer vision library of Open CV is used.The video diagnosis algorithm is encapsulated into a dynamic library file which can be called in the Java program by using VS2010 to realize the video image diagnosis.The video quality diagnosis system in the communication business hall mainly includes the functions of equipment management, task management, quality diagnosis management, inspection result management, maintenance management, statistical analysis management, etc.The goal of the system is to apply the video image diagnosis technology to the quality diagnosis of video equipment in the communication business hall, and to help the operators to grasp the running situation of the video equipment in real time.Through the test and pilot application of the system, the system realizes the integrated management of the video equipment information, and the user can realize the automation and intelligence of the quality diagnosis of the video equipment by setting the inspection task.The screenshots of video surveillance images saved during the diagnosis process can make the inspection results according to the inspection results. The user can know the health status of the equipment according to the results of the video equipment in time and can create maintenance documents for the abnormal equipment.Thus more effective guarantee of the normal operation of video equipment and further promote the overall service quality of the communication business effectively improve the system design and development in this paper is successful.
【學位授予單位】:湖北工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP311.52;TN948.6

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 郭艷雯;馬鴻飛;;客觀視頻質量評估方法研究[J];電子質量;2008年04期

2 盧劉明;陸肖元;;分組網(wǎng)絡中的視頻質量評估[J];計算機應用研究;2008年09期

3 楊愛華;;網(wǎng)絡課程中視頻質量的優(yōu)化[J];現(xiàn)代教育技術;2009年08期

4 趙大軍;劉思平;李冶文;俞航;;視頻質量評估方法及規(guī)范[J];電信工程技術與標準化;2011年04期

5 白彥鵬;吳學智;何如龍;;視頻質量客觀評估方法分析[J];計算機與數(shù)字工程;2011年10期

6 孫延;岑峰;;基于深度的3D視頻質量評價[J];微型機與應用;2013年03期

7 田玲;廖紫纖;何楚;;三網(wǎng)融合下基于壓縮感知的半?yún)⒖家曨l質量評估方法研究[J];計算機應用研究;2013年06期

8 王新岱,楊付正;視頻質量的主客觀評估方法研究[J];電視技術;2003年08期

9 曾銳;;視頻質量與維護[J];中國有線電視;2009年06期

10 ;寶利通宣布支持H.264 High Profile,同樣的視頻質量僅需一半帶寬[J];中國新通信;2010年07期

相關會議論文 前5條

1 楊春亭;柳楊;;基于視覺感知的視頻質量測量方法的研究[A];2009中國儀器儀表與測控技術大會論文集[C];2009年

2 史萍;;基于特征的視頻質量損傷度客觀測量方法[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

3 王輝麟;史宏;;基于變權參數(shù)的鐵路視頻監(jiān)控系統(tǒng)視頻質量動態(tài)檢測方法研究[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術[C];2012年

4 譚杰;孫志剛;程輝;;IPTV視頻質量監(jiān)測模型[A];第十七屆全國青年通信學術年會論文集[C];2012年

5 張桂卿;傅雪鵬;佘方毅;;IPTV視頻傳輸質量問題分析[A];中國新聞技術工作者聯(lián)合會第六次會員代表大會、2014年學術年會暨第七屆《王選新聞科學技術獎》和優(yōu)秀論文獎頒獎大會論文集(三等獎)[C];2014年

相關重要報紙文章 前2條

1 安捷倫科技公司;MDI 指標衡量視頻質量[N];通信產業(yè)報;2006年

2 安捷倫科技(中國)有限公司;安捷倫:三重播放環(huán)境驗證IPTV(下篇)[N];通信產業(yè)報;2006年

相關博士學位論文 前7條

1 劉河潮;網(wǎng)絡丟包的無參考視頻質量評估方法研究[D];西安電子科技大學;2013年

2 史志明;網(wǎng)絡視頻質量評估方法與測試技術研究[D];北京郵電大學;2013年

3 劉河潮;網(wǎng)絡丟包的無參考視頻質量評估方法研究[D];西安電子科技大學;2014年

4 杜海清;無線傳輸中的視頻質量評價及控制研究[D];北京郵電大學;2010年

5 楊艷;基于多特征類型的無線視頻質量用戶體驗(QoE)方法研究[D];北京郵電大學;2012年

6 蘇洪磊;基于碼流的網(wǎng)絡視頻無參考質量評估研究[D];西安電子科技大學;2014年

7 趙敏;基于IP網(wǎng)絡視頻質量自適應控制的研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 孫魯川;網(wǎng)絡會議視頻質量評估方法分析、改進及應用[D];電子科技大學;2015年

2 余浩淼;視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡層質量監(jiān)控與故障檢測系統(tǒng)[D];復旦大學;2013年

3 賈琳;基于DSP的視頻質量監(jiān)測系統(tǒng)設計[D];黑龍江大學;2015年

4 劉洋;基于HTTP自適應流媒體的質量評估[D];西安電子科技大學;2014年

5 田云;H.264的視頻質量評估及編解碼算法的實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2014年

6 劉興龍;基于視覺特性的視頻質量評估系統(tǒng)[D];西安電子科技大學;2014年

7 王進;考慮網(wǎng)絡丟包的視頻質量無參評估模型[D];石家莊鐵道大學;2015年

8 朱元全;變電站視頻質量診斷系統(tǒng)的檢測技術研究[D];華北電力大學;2015年

9 吳麗麗;碼流感知型的無參考視頻質量評價模型的研究與實現(xiàn)[D];福州大學;2014年

10 張倩倩;基于時空特性的CNTV/ESPN體育視頻質量分析[D];東華大學;2016年

,

本文編號:1730598

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/1730598.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶8f6b8***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com