本文選題：循環(huán)腫瘤細(xì)胞　切入點(diǎn)：微流控芯片　出處：《中北大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：大量研究表明,對循環(huán)腫瘤細(xì)胞(Circulating Tumor Cells,CTCs)進(jìn)行精確計(jì)數(shù)有利于癌癥的診斷和治療。目前,用于循環(huán)腫瘤細(xì)胞分離捕獲的方式有很多,而且技術(shù)成熟有效,但對循環(huán)腫瘤細(xì)胞的鑒定仍然依賴于對所有細(xì)胞熒光圖像進(jìn)行人工判讀。這種鑒定方式往往耗時耗力,更重要的是,其鑒定結(jié)果容易受到觀察員主觀鑒定標(biāo)準(zhǔn)的影響,因?yàn)椴煌挠^察員對循環(huán)腫瘤細(xì)胞的鑒定標(biāo)準(zhǔn)不盡相同。為此,本文開發(fā)了一種技術(shù)方法,該方法能夠?qū)ρh(huán)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行精確、自動化計(jì)數(shù)。該方法主要由兩部分組成:多功能微流控芯片和圖像處理算法。多功能微流控芯片同時集成了三個功能模塊,分別是血液過濾模塊、細(xì)胞分離模塊和單細(xì)胞定位模塊。該芯片可以實(shí)現(xiàn)最小的細(xì)胞損失,高效的細(xì)胞分離和陣列式的單細(xì)胞定位捕獲,從而可以減輕計(jì)算負(fù)擔(dān),消除測量誤差�；诖�,特別編寫的圖像處理算法可以迅速對成百上千張熒光圖像進(jìn)行自動化判讀,得出精確的循環(huán)腫瘤細(xì)胞數(shù)量。通過對多功能集成化微流控芯片和圖像處理算法的精心優(yōu)化,以及這兩者間協(xié)同工作的調(diào)整,我們抽取六位癌癥患者的血液樣本對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的基于試管進(jìn)行人工分離和鑒定方法相比,我們的方法可以實(shí)現(xiàn)更為精確的計(jì)數(shù),同時減少了至少一半的處理時間。本文開發(fā)的自動化計(jì)數(shù)方法能更為有效、更為快速地實(shí)現(xiàn)循環(huán)腫瘤細(xì)胞的精確計(jì)數(shù),同時該方法為我們提供了一種頗具潛力的策略:利用多功能微流控芯片和圖像處理算法對循環(huán)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行精確化計(jì)數(shù),有利于推動循環(huán)腫瘤細(xì)胞計(jì)數(shù)成為臨床常規(guī)血液檢測。
[Abstract]:A large number of studies have shown that accurate counting of circulating tumor cells ( CTCs ) is beneficial to the diagnosis and treatment of cancer .

【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R730.4;TN492

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本文編號：1707625