本文選題：云計算　切入點：天文數(shù)據(jù)處理　出處：《昆明理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：天文數(shù)據(jù)處理是天文學研究中的一個重要環(huán)節(jié)。隨著新一代望遠鏡功能與觀測能力的快速發(fā)展,在觀測地點構(gòu)建高性能實時計算平臺、快速完成數(shù)據(jù)的分析與處理已經(jīng)是一種趨勢。OpenStack是一個高效靈活并且開源的云平臺技術(shù),它的功能豐富,完全能夠滿足天文數(shù)據(jù)處理的需求。本文就是以O(shè)penStack云平臺技術(shù)在天文數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域中的應(yīng)用為研究背景,詳細分析了 OpenStack的總體架構(gòu),實現(xiàn)了基于OpenStack的天文數(shù)據(jù)處理私有云,主要完成了以下工作:一、通過研究OpenStack的架構(gòu),實現(xiàn)了基于OpenStack私有云的自動化部署,分為控制節(jié)點的部署和計算節(jié)點的部署。這種部署方式可以有效地減少人工搭建私有云的時間,節(jié)省人力物力資源的消耗;二、設(shè)計實現(xiàn)了私有云計算資源的自動管理模式,該模式可以根據(jù)私有云中計算集群當前的計算量自動增減計算資源。實驗表明該模式完全可以滿足天文數(shù)據(jù)處理的需求,并且比傳統(tǒng)的靜態(tài)分配計算資源的數(shù)據(jù)處理方法更具高效性;三、使用鏡像技術(shù)為私有云實現(xiàn)了 UVFITS文件的自動生成;基于Swift組件設(shè)計了符合科研人員使用習慣的天文觀測數(shù)據(jù)的存儲功能。整體來看,本文將OpenStack云平臺技術(shù)與天文數(shù)據(jù)處理相結(jié)合,設(shè)計實現(xiàn)的私有云功能可以有效地節(jié)省資源開銷、降低觀測成本,對未來天文臺站高性能計算平臺的建設(shè)有一定參考價值。
[Abstract]:Astronomical data processing is an important part of astronomical research. With the rapid development of the new generation of telescopes' functions and observational ability, a high performance real-time computing platform is constructed at observation sites. Fast data analysis and processing is a trend. OpenStack is an efficient, flexible and open source cloud platform technology, which is rich in functionality. This paper takes the application of OpenStack cloud platform technology in astronomical data processing field as the research background, analyzes the overall structure of OpenStack in detail, and realizes the private cloud processing based on OpenStack astronomical data processing. The main works are as follows: firstly, by studying the architecture of OpenStack, the automatic deployment based on OpenStack private cloud is realized. It is divided into control node deployment and computing node deployment. This deployment method can effectively reduce the time of manually building private cloud and save the consumption of manpower and material resources. Second, the design and implementation of private cloud computing resources management model, The model can automatically add or subtract computing resources according to the current computing amount of the cluster in the private cloud. Experimental results show that the model can fully meet the requirements of astronomical data processing. And it is more efficient than the traditional data processing method of static allocation of computing resources. Thirdly, the UVFITS file is automatically generated for private cloud by mirror technology. Based on the Swift component, the storage function of astronomical observation data is designed, which conforms to the scientific researchers' usage habits. On the whole, this paper combines the OpenStack cloud platform technology with astronomical data processing. The design and implementation of the private cloud function can effectively save the cost of resources and reduce the observation cost. It has a certain reference value for the future construction of the high performance computing platform of the observatory station.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P111;TP393.09

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本文編號：1652084