本文選題：智能教學系統(tǒng)　切入點：人工智能　出處：《沈陽師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：在計算機技術(shù)的不斷發(fā)展下以及信息技術(shù)應用的逐漸普及,以計算機信息系統(tǒng)為載體的智能教學系統(tǒng)(Intelligent Tutoring System,ITS)在現(xiàn)代信息化教育里,扮演著越來越重要的角色。二十世紀七十年代,在傳統(tǒng)的智能教學系統(tǒng)基礎(chǔ)上,結(jié)合人工智能、教育學、心理學等學科的理論研究成果,人們提出了個性化的智能教學系統(tǒng),它的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)信息化教育方式,為學生提供了一種現(xiàn)代化的教育方法,由靜態(tài)計算機輔助教學模式演變?yōu)閯討B(tài)計算機主導課程策略的新型教育理論體系。ITS是將相關(guān)教學內(nèi)容和教學模型分離的新型教學模式。根據(jù)學生自身的學習能力和學習程度,經(jīng)過智能信息系統(tǒng)的分析與定位,動態(tài)生成適合當前水平學習者的學習內(nèi)容和學習策略;并在學習期間,通過階段性成果檢測,來分析學生的學習狀態(tài)及出現(xiàn)錯誤的原因,并實時根據(jù)測試結(jié)果動態(tài)調(diào)整學習策略,提供更加合理的學習方案。本文是以北京師范大學一年級上冊數(shù)學教學教材課程作為系統(tǒng)的資源庫為例,從實際需求出發(fā),首先對研究所設(shè)計的個性化小學數(shù)學智能教學系統(tǒng)的理論可行性進行了闡述,其次,詳細分析了基于WEB2.0技術(shù)的個性化小學數(shù)學智能教學系統(tǒng)的技術(shù)可行性。同時對系統(tǒng)的開發(fā)模型,業(yè)務模型和設(shè)計方案進行了理論分析;經(jīng)過詳盡的理論分析后,對系統(tǒng)的實現(xiàn)給出了解決方案。并針對特定功能給出了優(yōu)化實現(xiàn)。使用基于深度學習算法的動靜態(tài)相結(jié)合的用戶興趣模型來優(yōu)化系統(tǒng)推薦資源,使得學生可以更加快速、準確的獲得優(yōu)質(zhì)的、匹配度較高的學習資源,從而在資源獲取方面提升學生的學習效率。
[Abstract]:With the continuous development of computer technology and the popularization of information technology application, intelligent Tutoring system based on computer information system is used in modern information education. In 1970s, on the basis of the traditional intelligent teaching system, combining the theoretical research results of artificial intelligence, pedagogy, psychology and other subjects, people put forward a personalized intelligent teaching system. Its emergence has changed the traditional way of information education and provided a modern education method for students. The new educational theory system from static computer-assisted instruction to dynamic computer-led curriculum strategy. Its is a new teaching model that separates the relevant teaching content from the teaching model. Through the analysis and positioning of the intelligent information system, the learning contents and learning strategies suitable for the current level learners are dynamically generated. According to the test results, the learning strategy can be adjusted in real time to provide a more reasonable learning plan. This paper takes the first-year mathematics teaching textbooks of Beijing normal University as an example of the system resource base, starting from the actual demand. Firstly, the theoretical feasibility of the individualized primary school mathematics intelligent teaching system designed by the Institute is expounded, and secondly, The technical feasibility of individualized primary school mathematics intelligent teaching system based on WEB2.0 technology is analyzed in detail. At the same time, the development model, business model and design scheme of the system are analyzed theoretically. The solution to the system implementation is given, and the optimization implementation is given for the specific function. The user interest model based on the deep learning algorithm is used to optimize the system recommendation resources, so that the students can more quickly. Accurate access to high quality and matching learning resources, thereby improving the learning efficiency of students in terms of resource acquisition.
【學位授予單位】：沈陽師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G623.5;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：1616278