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基于博弈論的雙層蜂窩網(wǎng)絡(luò)功率控制算法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-01 21:46

  本文關(guān)鍵詞: 雙層蜂窩網(wǎng)絡(luò) Femtocell 博弈論 收斂速度 出處:《內(nèi)蒙古大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:隨著無線通信技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,移動(dòng)業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)復(fù)雜,現(xiàn)在越來越多的移動(dòng)通信業(yè)務(wù)發(fā)生在室內(nèi),所以提高對(duì)室內(nèi)用戶的服務(wù)質(zhì)量變得至關(guān)重要。因此豪微微小區(qū)(Femtocell)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,Femtocell是一種小型的室內(nèi)基站,能夠有效提高室內(nèi)移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量,與原有宏基站構(gòu)成雙層網(wǎng)絡(luò)。但是由于其位置與數(shù)量的隨機(jī)性,雙層網(wǎng)絡(luò)的干擾控制是最為棘手的問題,雙層網(wǎng)絡(luò)功率控制技術(shù)也就變得越來越重要。本文主要針對(duì)雙層網(wǎng)絡(luò)中的功率控制問題進(jìn)行了研究,基于博弈論分析了單層網(wǎng)絡(luò)下功率控制算法的基本內(nèi)容,并仿真驗(yàn)證了非合作功率控制博弈模型(NPG)與引入價(jià)格函數(shù)的非合作功率控制博弈模型(NPGP)算法的差異,解釋了價(jià)格函數(shù)在功率控制博弈算法中的作用;然后,在Femtocell雙層網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)下優(yōu)化了功率控制算法,通過對(duì)宏小區(qū)的鏈路保護(hù)降低Femtocell用戶過多時(shí)對(duì)宏小區(qū)的干擾,并在功率控制過程中加入了價(jià)格函數(shù)選擇策略,提高了算法收斂速度,增強(qiáng)了超出系統(tǒng)容限時(shí)算法的魯棒性。本文利用matlab仿真工具首先建立了單層網(wǎng)絡(luò)模型,分析了博弈論下的功率控制基本算法,編譯了可交互的仿真程序;而后建立了由若干數(shù)量的Femtocell用戶與一個(gè)宏小區(qū)用戶組成的蜂窩移動(dòng)系統(tǒng),進(jìn)而仿真驗(yàn)證了本文所提算法的性能優(yōu)劣。通過仿真驗(yàn)證得到了如下結(jié)論:文中所提的算法在保證宏小區(qū)用戶最低通信要求的前提下?lián)碛懈斓氖諗克俣?同時(shí)也可以在系統(tǒng)容限內(nèi)最大化能量利用率。
[Abstract]:With the rapid development of wireless communication technology and mobile Internet technology, the application of mobile services is becoming more and more complex. Now more and more mobile communication services occur indoors. Therefore, it is very important to improve the quality of service for indoor users. Therefore, the technology of Huo pico-cell / Femtocell is a small indoor base station. It can effectively improve the communication quality of indoor mobile cellular network, and form a double-layer network with the original Acer stations. However, because of the randomness of its location and quantity, the interference control of double-layer network is the most difficult problem. The power control technology of double-layer network becomes more and more important. In this paper, the power control problem in double-layer network is studied, and the basic content of power control algorithm in single-layer network is analyzed based on game theory. The difference between the non-cooperative power control game model (NPG) and the non-cooperative power control game model (NPGP) is verified by simulation. The function of price function in power control game algorithm is explained. Then, the power control algorithm is optimized under the Femtocell bilevel network architecture, and the interference to the macro cell is reduced by the link protection of the macro cell when there are too many Femtocell users. In the process of power control, the price function selection strategy is added to improve the convergence speed of the algorithm. The robustness of the algorithm is enhanced. Firstly, the single-layer network model is established by using matlab simulation tool, and the basic power control algorithm based on game theory is analyzed. Compiles the interactive simulation program; Then a cellular mobile system consisting of a number of Femtocell users and a macro cell user is established. Then the performance of the proposed algorithm is verified by simulation. The following conclusions are obtained by simulation: the algorithm proposed in this paper has faster convergence speed under the premise of ensuring the minimum communication requirements of the users in the macro cell. At the same time, the energy utilization ratio can be maximized within the system tolerance.
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TN929.5

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本文編號(hào):1482941

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