發(fā)布時(shí)間：2018-01-15 14:34

  本文關(guān)鍵詞：X光圖像拼接方法的研究　出處：《東南大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： X光圖像拼接 圖像均勻性劃分 圖像配準(zhǔn) 深度信息提取

【摘要】：在人體脊椎等長(zhǎng)骨手術(shù)中,需要獲取完整的解剖結(jié)構(gòu)圖像。DR(Digital Radiography)一次只能采集有限視野的圖像,為了獲得大視野范圍的圖像,需要對(duì)X光圖像進(jìn)行拼接�，F(xiàn)有的拼接方法或者操作復(fù)雜,或者不能對(duì)存在透視變形的X光圖像很好的拼接。本文通過對(duì)X光圖像透視變形的原因進(jìn)行分析,提出基于深度的X光圖像拼接方法。首先,從圖像中提取出能代表關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的特征窗口圖像,并對(duì)特征窗口圖像采用多分辨率方法進(jìn)行匹配。然后,根據(jù)匹配的結(jié)果計(jì)算特征窗口圖像的視差,利用視差法得到特征窗口圖像所代表的關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的深度信息。最后,根據(jù)提取出的關(guān)鍵深度信息,選擇感興趣的深度范圍,針對(duì)該深度范圍內(nèi)的圖像實(shí)現(xiàn)拼接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該深度信息提取方法可以從X光圖像中提取出人體的關(guān)鍵深度信息;基于深度的拼接方法在不增加硬件成本的情況下,通過簡(jiǎn)便的操作,能得到拼接效果良好的結(jié)果圖像。
[Abstract]:In the operation of human spine isobarous bone, we need to obtain complete anatomical structure image. DRN Digital Radiography) can only collect images with limited visual field at a time. In order to obtain images with large field of vision, X-ray images need to be stitched. The existing stitching methods or operations are complex. Or the X-ray images with perspective deformation can not be well stitched. Through the analysis of the causes of X-ray image perspective deformation, the depth based X-ray image stitching method is proposed. First of all. The feature window image which can represent the key anatomical structure is extracted from the image, and the feature window image is matched by multi-resolution method. Then, the parallax of the feature window image is calculated according to the matching results. The parallax method is used to obtain the depth information of the key anatomical structure represented by the feature window image. Finally, according to the extracted key depth information, the depth range of interest is selected. The experimental results show that the depth information extraction method can extract the key depth information of human body from X-ray images. The depth-based stitching method can get a good result image by simple operation without increasing the hardware cost.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 孫少燕;基于像素灰度的醫(yī)學(xué)圖像剛性配準(zhǔn)方法研究[D];大連理工大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1428788