發(fā)布時間：2018-01-12 08:37

  本文關(guān)鍵詞：基于SDN的集散式網(wǎng)絡(luò)性能測量模型研究　出處：《河北大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載急劇增加,給網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)帶來了很大的壓力,軟件定義網(wǎng)絡(luò)(softwaredefined networking,簡稱SDN)順勢產(chǎn)生。準(zhǔn)確的測量網(wǎng)絡(luò)的性能是保證網(wǎng)絡(luò)高性能運(yùn)行的前提。在上述背景下,提出了一種基于SDN的拓展模型—集散式(centralized-distributed,簡稱CD)網(wǎng)絡(luò)性能測量模型。對集散式模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,實現(xiàn)了集中式的控制模式和分布式測量的過程。升級結(jié)構(gòu)中的測量實體,對組件之間通信協(xié)議中的關(guān)鍵字進(jìn)行制定,實現(xiàn)了模型中組件之間的通信和各結(jié)構(gòu)組件的有限狀態(tài)機(jī)中狀態(tài)的轉(zhuǎn)換。并且將CD模型應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測中,對全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式在線收集,并且采用隨機(jī)抽樣方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。針對提取到的數(shù)據(jù),利用熵值進(jìn)行異常判斷。最后,針對提出的CD模型進(jìn)行了仿真實驗。實驗驗證該模型改善了網(wǎng)絡(luò)流量的承載能力,提高了對數(shù)據(jù)的處理效率�？梢詼�(zhǔn)確的檢測出網(wǎng)絡(luò)中存在的異常行為。
[Abstract]:With the rapid increase of network load, it brings great pressure to the network structure. Software defines the network software defined networking. The accurate measurement of the network performance is the prerequisite to ensure the high performance of the network. Under the above background. In this paper, an extension model based on SDN, centralized-distributed, is proposed. The structure of the distributed model is designed to realize the centralized control mode and the process of distributed measurement. The key words in the communication protocol between components are formulated. The communication between the components in the model and the state conversion in the finite state machine of each structural component are realized, and the CD model is applied to the network traffic anomaly detection to collect the data of the whole network on line. And the random sampling method is used to extract the data. For the extracted data, the entropy value is used to judge the anomaly. Finally. Simulation experiments on the proposed CD model show that the proposed model can improve the carrying capacity of network traffic, improve the efficiency of data processing, and can accurately detect the abnormal behavior in the network.
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.06

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本文編號：1413525