本文關(guān)鍵詞：民航空管電子進程單數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究　出處：《中國民航大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 電子進程單 數(shù)據(jù)預處理 序列模式 異常檢測 塔臺管制

【摘要】：在民航空管的管制工作中,管制員利用電子進程單實時掌握航空器運行的狀態(tài)。它能夠記錄航班管制指令,記錄航班關(guān)鍵數(shù)據(jù),協(xié)助管制員的管制協(xié)調(diào)和移交。中國民航總局空管局關(guān)于下發(fā)《電子進程單應用》(咨詢通告)的通知中提出電子進程單系統(tǒng)應能夠記錄管制指令和管制工作過程,故在使用過程中會產(chǎn)生大量的操作日志數(shù)據(jù),但是目前還沒有相關(guān)電子進程單系統(tǒng)日志的研究分析。而儲存的這些真實的日志記錄以及電子進程單數(shù)據(jù),為分析管制員是否存在異常行為提供數(shù)據(jù)支持,另一方面,為安全事故的調(diào)查提供證據(jù)。為了能夠發(fā)現(xiàn)民航空管管制員的異常行為和便于空管事故的調(diào)查,根據(jù)數(shù)據(jù)預處理、序列模式發(fā)現(xiàn)和行為相似度計算等數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合民航空管塔臺電子進程單日志數(shù)據(jù)量龐大,結(jié)構(gòu)復雜,大量冗余等特點,在實驗的基礎(chǔ)上,研究管制員行為異常的檢測方法。基于空管的塔臺管制的電子進程單系統(tǒng)的操作日志,提出一個管制員行為的異常檢測算法。首先采用自定義的數(shù)據(jù)預處理方法對電子進程單日志進行預處理,具體包括數(shù)據(jù)清洗、管制席識別、管制員值班時間匹配、數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)存等;然后從數(shù)據(jù)規(guī)模、行為序列特點以及實現(xiàn)難易程度等方面考慮,采用Apriori All算法得到五類管制席的行為序列模式,最后采用遞歸式相關(guān)函數(shù)法計算管制員的行為序列與其所屬管制席的序列模式的相似度,通過與閾值比較,以此來判斷管制員的行為的異常情況,最后在算法的基礎(chǔ)上提出了一個管制員行為異常檢測系統(tǒng)設(shè)計。
[Abstract]:In the control work of civil aviation air traffic control, the controller uses electronic process sheet to grasp the status of aircraft operation in real time. It can record flight control instructions and record flight critical data. Assist in the coordination and transfer of controllers. CAAC (Advisory notice). It was stated in the notification that the electronic process single system should be able to record control directives and control processes. Therefore, a large number of operation log data will be generated in the process of use, but there is no research and analysis of the related electronic process single system log at present. These real log records and the electronic process single data are stored. In order to find the abnormal behavior of the air traffic controllers and facilitate the investigation of the air traffic control accidents, this paper provides data support for the analysis of the abnormal behavior of the controllers, on the other hand, provides evidence for the investigation of the safety accidents. According to the data preprocessing, sequence pattern discovery, behavior similarity calculation and other data analysis methods, combined with the civil aviation air traffic control tower electronic process single log data volume large, complex structure, a large number of redundancy and so on. On the basis of the experiment, the detection method of the abnormal behavior of the controller is studied. The operation log of the electronic process single system based on the air traffic control tower is studied. This paper proposes an anomaly detection algorithm for controller behavior. Firstly, a self-defined data preprocessing method is used to preprocess electronic process single log, including data cleaning and controller identification. Controller on duty time matching, data integration and storage; Then from the aspects of data scale, behavior sequence characteristics and the degree of difficulty in implementation, the Apriori All algorithm is used to obtain the behavior sequence pattern of five kinds of regulators. Finally, the recursive correlation function method is used to calculate the similarity between the controller's behavior sequence and the sequence pattern of the controller's controller, and to judge the abnormal behavior of the controller by comparing with the threshold. Finally, a controller behavior anomaly detection system is designed based on the algorithm.
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：V355.1;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：1411617