本文關鍵詞：機會網(wǎng)絡中基于節(jié)點社會性的數(shù)據(jù)轉發(fā)機制研究　出處：《新疆大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 機會網(wǎng)絡 社會屬性 數(shù)據(jù)轉發(fā) 節(jié)點屬性 陌生節(jié)點

【摘要】：機會網(wǎng)絡是即容忍延遲網(wǎng)絡后的新型移動自組織網(wǎng)絡,它通過相鄰節(jié)點間的相遇進行通信,其主要特點是節(jié)點間不存在確定的鏈路,并且它依靠節(jié)點移動形成的機會接觸從而創(chuàng)造數(shù)據(jù)傳輸條件,主要采用“存儲-攜帶-轉發(fā)”的方式完成消息傳輸。數(shù)據(jù)的轉發(fā)需要通過節(jié)點攜帶信息,因此選擇合適的節(jié)點進行數(shù)據(jù)的轉發(fā)就成了重要的研究問題。近年來路由研究技術發(fā)現(xiàn),節(jié)點的屬性不同數(shù)據(jù)的轉發(fā)效率不同,因此選擇合適的節(jié)點屬性進行數(shù)據(jù)的轉發(fā)成為了重要的研究內容。本文結合了社會網(wǎng)絡的特點,以及節(jié)點的社會屬性展開數(shù)據(jù)轉發(fā)機制的研究,主要工作如下:(1)提出了機會網(wǎng)絡中基于陌生人的轉發(fā)算法。該算法根據(jù)定義的陌生節(jié)點的屬性,計算節(jié)點陌生值,選擇出合適的陌生節(jié)點,并對其進行排序找出最大陌生值節(jié)點,最后通過加權激勵法激勵陌生人促進數(shù)據(jù)的轉發(fā),有效的減少了節(jié)點的轉發(fā)次數(shù),同時保證了較低傳輸延遲和較高的傳輸成功率。(2)提出一種基于節(jié)點社會屬性的轉發(fā)算法。該算法計算節(jié)點的陌生性、介數(shù)中心性和相似性,均衡利用多個節(jié)點的資源,防止某些節(jié)點因資源消耗過快而退出網(wǎng)絡,使網(wǎng)絡的連通性降低。該算法在一定條件下通過減少節(jié)點間的轉發(fā)次數(shù)的同時保證較低的傳輸延遲和較高的傳輸成功率,最終有效的降低網(wǎng)絡的傳輸開銷。為了驗證算法的有效性,本文使用機會網(wǎng)絡仿真軟件ONE對提出的兩種轉發(fā)算法進行仿真,最終仿真結果表明,通過利用節(jié)點的社會屬性減少轉發(fā)次數(shù),可以在保證較低傳輸延遲和較高傳輸成功率的同時有效地降低了網(wǎng)絡傳輸開銷。
[Abstract]:The opportunity is that network delay tolerant network model mobile self-organizing network, it through the encounter between adjacent nodes communicate, its main characteristic is uncertain link exists between nodes, and it relies on mobile nodes to create opportunities for the formation of contact data transmission conditions, mainly use the "store carry forward" manner message transmission. Data forwarding to carry the information through the node, so choose the appropriate nodes for forwarding data has become an important issue. The research found that the routing technology in recent years, the number of nodes according to the different properties of different forwarding efficiency, so choose the appropriate node attribute data forwarding has become an important research content. This paper combines the characteristics of social network, and the study of the social property node data transmission mechanism, the main work is as follows: (1) the machine network In the forwarding algorithm based on the algorithm according to the stranger. The strange attribute nodes, compute nodes selected node value strange, strange right, and the order to find the maximum value of strange nodes, and finally through the weighted excitation method to promote data forwarding incentive to strangers, effectively reduces the number of forwarding nodes, and ensure the the lower transmission delay and higher success rate. (2) propose a forwarding algorithm based on nodes. Strange social attributes of the algorithm of computing nodes, betweenness centrality and similarity, balanced by using the multi node resources, to prevent some nodes due to excessive consumption of resources from the network, the network connectivity reduces the algorithm by reducing the number of forwarding nodes under certain conditions to ensure the transmission low transmission delay and higher success rate, and ultimately reduce network transmission. Pin. In order to verify the effectiveness of the algorithm, this paper use the opportunity of the network simulation software ONE two forwarding algorithm to simulate the final simulation results show that through the use of social attribute nodes to reduce forwarding number, can guarantee low transmission delay and higher transmission power to reduce the network overhead.

【學位授予單位】：新疆大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1400747