本文關鍵詞：馬蹄焰玻璃窯爐自動控制系統(tǒng)設計及優(yōu)化燃燒控制策略研究　出處：《青島科技大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 玻璃窯爐 節(jié)能 氧含量軟測量 BP網(wǎng)絡 優(yōu)化算法

【摘要】：玻璃窯爐是玻璃生產(chǎn)過程中重要的生產(chǎn)設備,同時也是一個具有非線性、時滯性、不確定性等特征的多輸入多輸出復雜系統(tǒng)。對于我國玻璃制造業(yè)來說,提高生產(chǎn)過程燃燒效率、降低能耗是首要解決的問題。為此提高玻璃窯爐控制水平,優(yōu)化控制方案已成為當今玻璃窯爐生產(chǎn)行業(yè)重要的研究方向。本文是以遼寧省沈陽市某玻璃廠玻璃窯爐控制系統(tǒng)工程改造項目為課題研究背景。該廠傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程是技術人員基于玻璃窯爐的窯溫等工藝參數(shù)自動檢測,通過數(shù)字調(diào)節(jié)器簡單實現(xiàn)了窯溫等單回路控制。這種簡易的控制方案很難把玻璃窯爐穩(wěn)定在最佳生產(chǎn)工藝條件下。為此廠家給我們提出了對玻璃窯爐全面實現(xiàn)自動控制的要求。本文主要研究內(nèi)容是:⑴針對常規(guī)控制方案未能解決換向冒黑煙問題,提出了采用帶有邏輯提量功能的雙交叉限幅控制方案,有效防止在爐溫調(diào)節(jié)時發(fā)生冒黑煙的現(xiàn)象。⑵由于氧化鋯傳感器具有價格高、使用壽命短等缺點,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煙道氣氧含量軟測量方法。通過仿真實驗,將估測得到的氧含量與實測氧含量值進行比較,誤差可控制在±1%之內(nèi),能夠較好的實現(xiàn)氧含量的估測。⑶由于重油油質(zhì)的多變性,定比值調(diào)節(jié)難以實現(xiàn)重油、二次風流量的最佳配比。為此,提出了一種以煙道氣氧含量為控制指標的風油比自尋優(yōu)模糊控制方案,合理調(diào)節(jié)風油比的比值系數(shù),完成窯爐燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化控制。⑷我們根據(jù)廠家實際生產(chǎn)的需求,設計一套完整的玻璃窯爐控制系統(tǒng),以西門子公司開發(fā)的S7-300PLC為核心完成各部分控制系統(tǒng)開發(fā),用該公司開發(fā)的WinCC V7.0組態(tài)軟件完成了上位機控制畫面的設計,并實現(xiàn)了基于工業(yè)以太網(wǎng)的玻璃窯爐監(jiān)控系統(tǒng)與現(xiàn)場PLC控制站之間的通信網(wǎng)絡設計。
[Abstract]:Glass kiln is an important production equipment in the process of glass production. It is also a multi-input multi-output complex system with the characteristics of nonlinear, time-delay and uncertainty. To improve combustion efficiency and reduce energy consumption in production process is the first problem to be solved. Therefore, the control level of glass kiln is improved. Optimization control scheme has become an important research direction in glass kiln production industry. This paper takes the project of glass kiln control system reconstruction in a glass factory in Shenyang, Liaoning province as the research background. The traditional production of this factory. The process is based on the process parameters of glass kiln kiln temperature automatic detection. The single loop control of kiln temperature is simply realized by digital regulator. It is difficult for this simple control scheme to stabilize glass kiln under the best conditions of production technology. Therefore, the manufacturer puts forward a comprehensive self-realization of glass kiln. The main contents of this paper are as follows:. 1. The conventional control scheme can not solve the problem of reversing black smoke. A double cross limiting control scheme with logic raising function is proposed to prevent black smoke effectively during furnace temperature adjustment because of the disadvantages of high price and short service life of zirconia sensor. A soft measurement method of flue gas oxygen content based on BP neural network is proposed. Through simulation experiments, the estimated oxygen content is compared with the measured oxygen content value, and the error can be controlled within 鹵1%. Because of the variability of heavy oil quality, it is difficult to adjust the ratio of heavy oil and the best ratio of secondary air flow. A self-optimizing fuzzy control scheme of air-oil ratio is proposed, which takes the oxygen content of flue gas as the control index, and the ratio coefficient of air-oil ratio is adjusted reasonably. We design a complete glass kiln control system according to the actual production requirements of the manufacturer. Taking S7-300 PLC developed by Siemens as the core, the control system of each part is developed, and the control screen of upper computer is designed with WinCC V7.0 configuration software developed by the company. The communication network design between the glass kiln monitoring system and the field PLC control station based on industrial Ethernet is realized.
【學位授予單位】：青島科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TQ171.623;TP273

【參考文獻】

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本文編號：1400452