本文關(guān)鍵詞：面向移動終端用戶的題目推薦與練習系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)　出處：《內(nèi)蒙古大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著無線和移動網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,移動通信終端成為每個人的必備工具,移動教育軟件也已經(jīng)越來越普及,所以提供一款個性化練習的軟件來提高學生學習效率和成績已經(jīng)刻不容緩。根據(jù)對學生學習情況的研究,一個人的所有知識和能力均可分為三個區(qū),舒適區(qū)、恐慌區(qū)和學習區(qū)。舒適區(qū)是自己熟悉和掌握了的知識和能力,恐慌區(qū)是通過學習也不能短期內(nèi)掌握的知識和能力,學習區(qū)是通過學習能夠掌握的知識和能力,所以在練習過程中始終讓學生在學習區(qū)中練習是幫助學生快速增長分數(shù)的方法,這是本系統(tǒng)的設(shè)計理論。本系統(tǒng)由Android前臺的練習系統(tǒng)和Web端后臺的服務(wù)管理系統(tǒng)共同實現(xiàn)。Android前臺主要提供用戶進行題目練習,Web后臺通過使用SpringMVC框架實現(xiàn)對前臺的服務(wù),同時實現(xiàn)對題庫和用戶的管理。后臺通過基于物品的協(xié)同過濾算法實現(xiàn)了對用戶的個性化推薦,每一用戶在練習后都有自己的歷史記錄和錯題記錄庫,通過計算記錄庫中題目難度系數(shù)的均值,動態(tài)的調(diào)整有關(guān)題目的難度系數(shù),再進行相關(guān)推薦,達到讓用戶在學習區(qū)學習的目的。本系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)用戶在Android前臺登錄、注冊、練習功能,并且在練習功能中實現(xiàn)了推薦題目練習。管理員能夠通過登錄后臺Web端進行題目、用戶的管理,能夠?qū)崿F(xiàn)給前臺用戶的個性化推薦。
[Abstract]:With the rapid development of wireless and mobile networks, mobile communication terminals have become an essential tool for everyone, and mobile education software has become more and more popular. Therefore, it is urgent to provide a personalized exercise software to improve students' learning efficiency and performance. According to the study of students' learning situation, a person's knowledge and ability can be divided into three zones, comfort zone. The comfort zone is the knowledge and ability that one is familiar with and mastering, the panic zone is the knowledge and ability which can not be mastered in the short term by learning, and the learning area is the knowledge and ability that can be grasped by learning. So always having students practice in the study area during the exercise is a way to help students increase their scores quickly. This is the design theory of this system. This system is implemented by the practice system of Android foreground and the service management system of Web terminal. The Web background implements services to the foreground using the SpringMVC framework. At the same time to achieve the management of question bank and user. Background through the collaborative filtering algorithm based on articles to achieve personalized recommendation to users each user in practice have their own history and misplaced record database. By calculating the average of the difficulty coefficient of the problem in the record bank, dynamically adjusting the difficulty coefficient of the related problem, and then making the related recommendation. To achieve the purpose of user learning in the learning area. This system has realized the user login, registration, practice function in the Android foreground. The administrator can log on to the background Web end to carry out the problem, the user management, can realize the personalized recommendation to the foreground user.
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：1373381