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基于車載自組網(wǎng)的內(nèi)部攻擊檢測(cè)方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-02 18:15

  本文關(guān)鍵詞:基于車載自組網(wǎng)的內(nèi)部攻擊檢測(cè)方法的研究 出處:《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:車載自組網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)作為移動(dòng)自組網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的重要分支,通過(guò)車與車、車與路邊基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信,提供道路安全、交通管理以及增值服務(wù)等應(yīng)用而備受工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的矚目。然而,VANETs在為人們提供便利的同時(shí)也面臨著諸多的挑戰(zhàn)。其中,安全問(wèn)題是VANETs需要解決的首要難題。由于VANETs具有大規(guī)模、無(wú)線信道的開(kāi)放性、動(dòng)態(tài)變化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及廣播消息等特征,使其很容易受到偽造消息、篡改消息、Sybil攻擊等多種內(nèi)部攻擊行為的威脅。這些攻擊不僅損壞VANETs所帶來(lái)的效益,而且影響VANETs的正常運(yùn)行,嚴(yán)重阻礙VANETs的發(fā)展和普及。研究者針對(duì)VANETs中的內(nèi)部攻擊提出了多種檢測(cè)方法,根據(jù)檢測(cè)對(duì)象的不同可將這些方法分為兩類:針對(duì)虛假消息的檢測(cè)方法和針對(duì)虛假身份的檢測(cè)方法。虛假消息檢測(cè)主要針對(duì)消息安全隱患,檢測(cè)偽造信息、注入無(wú)效信息等攻擊行為;虛假身份檢測(cè)主要針對(duì)身份安全隱患,本文主要檢測(cè)針對(duì)典型的基于虛假身份的Sybil攻擊。在分析和總結(jié)現(xiàn)有的虛假信息檢測(cè)方法和Sybil攻擊檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的虛假信息檢測(cè)方法具有計(jì)算開(kāi)銷大,從而導(dǎo)致較大的時(shí)延問(wèn)題,而Sybil攻擊檢測(cè)方法很少有方案考慮攻擊者與其他車輛合謀發(fā)動(dòng)Sybil攻擊的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了針對(duì)大規(guī)模交通警報(bào)信息的虛假信息檢測(cè)方法和在保護(hù)車輛隱私的環(huán)境下的合謀Sybil攻擊檢測(cè)方法。本文的主要工作及貢獻(xiàn)如下:(1)針對(duì)當(dāng)前的虛假信息檢測(cè)難以從大規(guī)模交通警報(bào)信息中快速且高效地識(shí)別出虛假信息的問(wèn)題,提出了一種基于弱分類器集成的虛假信息檢測(cè)方法。該方法首先將警報(bào)信息中包含的特征進(jìn)行擴(kuò)充,然后設(shè)計(jì)分割特征規(guī)則將警報(bào)信息的綜合特征集劃分為多個(gè)特征子集,并根據(jù)各個(gè)特征子集的特性,使用相應(yīng)的弱分類器分別且同時(shí)處理特征子集,最后將特征子集的處理結(jié)果集成,并根據(jù)警報(bào)信息的可信度判斷警報(bào)信息的真實(shí)性。由于多個(gè)弱分類器同時(shí)處理特征子集,降低了檢測(cè)的總體計(jì)算開(kāi)銷,保證了檢測(cè)虛假信息的時(shí)效性,同時(shí)豐富的節(jié)點(diǎn)特征提高整體的檢測(cè)率。(2)針對(duì)當(dāng)前的Sybil攻擊檢測(cè)很少考慮攻擊者與其他車輛合謀發(fā)動(dòng)Sybil攻擊的行為,以及平衡解決Sybil攻擊檢測(cè)和車輛隱私保護(hù)這兩個(gè)相互矛盾的問(wèn)題,提出了一種基于時(shí)空分析的抗合謀Sybil攻擊檢測(cè)方法。該方法利用匿名RSU(Road Side Units)發(fā)布的時(shí)間戳標(biāo)識(shí)作為車輛在VANETs中的身份,通過(guò)TA(Trust Authority)設(shè)置的請(qǐng)求信息表抵御偽造Sybil身份和合謀Sybil身份的產(chǎn)生。根據(jù)時(shí)間戳標(biāo)識(shí)檢測(cè)攻擊者與合謀車輛同時(shí)使用同一身份的合謀Sybil攻擊,并依據(jù)標(biāo)識(shí)中嵌入的RSU位置關(guān)系標(biāo)簽檢測(cè)攻擊者與遠(yuǎn)距離車輛合謀的Sybil攻擊。本文設(shè)計(jì)的檢測(cè)方法不僅能夠抵御和檢測(cè)多種Sybil攻擊,保護(hù)車輛的身份和軌跡隱私,而且具有較少的計(jì)算開(kāi)銷和通信開(kāi)銷。
[Abstract]:This paper presents a method for detecting false information and the detection method of Sybil in the environment of protecting vehicle privacy . ( 2 ) Aiming at the current Sybil attack detection , it is seldom considered that the attack of Sybil attack by the attacker and other vehicles is taken into account , and the conflict between Sybil attack detection and vehicle privacy protection is solved . The method uses the timestamp identification issued by the anonymous RSU ( Road Side Units ) to protect the identity of Sybil identity and collusion Sybil . The detection method based on the time stamp identification can protect against and detect Sybil attack , protect the identity and track privacy of the vehicle , and has less computational overhead and communication overhead .

【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:U495;U463.67;TN929.5

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本文編號(hào):1370362

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