本文關(guān)鍵詞：基于用戶行為的網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)論壇水軍是活躍在網(wǎng)絡(luò)論壇中一個(gè)或一群人,他們通過(guò)話題炒作等行為影響網(wǎng)絡(luò)輿情走向。其主要手段就是在主流論壇中大量發(fā)帖,回帖造勢(shì)。由于這些網(wǎng)絡(luò)論壇水軍的行為往往會(huì)伴隨流言制造、事件真相掩蓋甚至引發(fā)針對(duì)某些事件的大規(guī)模動(dòng)亂,因此有必要對(duì)其特征和行為開(kāi)展深入挖掘,然后形成合適的方法和標(biāo)準(zhǔn)在海量的論壇信息中檢測(cè)出這些水軍甚至是其所屬的水軍公司或組織。這對(duì)打擊網(wǎng)絡(luò)造謠犯罪、防止網(wǎng)絡(luò)輿情極端爆發(fā)進(jìn)而影響社會(huì)穩(wěn)定等具有重要意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。目前國(guó)內(nèi)外基于帖子內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)和分析技術(shù)尚不成熟。本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于用戶行為和分類方法的網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)系統(tǒng)。首先在模擬登錄論壇后使用寬度優(yōu)先搜索的聚焦爬蟲(chóng)程序"瀏覽"相關(guān)論壇頁(yè)面,下載相關(guān)的論壇數(shù)據(jù)并結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,然后從這些數(shù)據(jù)中提取出8個(gè)能夠用于分辨正常論壇賬號(hào)和水軍賬號(hào)的特征,接著用一種輔助人工標(biāo)記的方法標(biāo)記訓(xùn)練集和測(cè)試集,并使用C4.5決策樹(shù)算法構(gòu)建分類模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇用戶是否是水軍做出判斷預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)結(jié)果分別與人工主觀判斷結(jié)果和輔助標(biāo)記結(jié)果比較后取得了 78.00%和89.49%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提取的論壇用戶行為特征具有較高的分辨力和有效性,同時(shí)得出基于用戶行為的網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)方法可以有效地檢測(cè)論壇中的網(wǎng)絡(luò)水軍的結(jié)論。第一部分是緒論部分,主要包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇水軍的產(chǎn)生、發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)意義的介紹以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀的概述;第二部分簡(jiǎn)單介紹了本文涉及到的關(guān)鍵技術(shù)和方法;第三部分詳細(xì)闡述了論壇數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)方法設(shè)計(jì),包括網(wǎng)絡(luò)論壇模擬登錄的實(shí)現(xiàn)、聚焦爬蟲(chóng)程序的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì);第四部分主要分析了水軍檢測(cè)相關(guān)研究中用戶特征的提取方法并重點(diǎn)闡述了針對(duì)本課題研究對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)論壇用戶行為特征方法;第五部分設(shè)計(jì)了一個(gè)基于用戶行為和分類方法的網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)系統(tǒng),并利用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇水軍的檢測(cè)和識(shí)別;最后是對(duì)本文的總結(jié)和對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)研究方向的一些展望。
[Abstract]:The paper designs a network forum water army detection system based on user behavior and classification method .

【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP393.09

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