天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

血管圖像的多尺度前后向擴散增強方法及DSP實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-12-31 17:19

  本文關鍵詞:血管圖像的多尺度前后向擴散增強方法及DSP實現(xiàn) 出處:《中國科學技術大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文


  更多相關文章: DSP 多尺度幾何分析 前后向擴散 圖像增強


【摘要】:靜脈血管穿刺在如今已經成為疾病篩查,治療的重要途徑。在日常靜脈穿刺時,當穿刺對象是嬰兒,兒童,婦女以及肥胖等人群,由于他們的靜脈血管尺寸小或皮膚皮脂豐滿,導致靜脈分布難以直觀清晰精確的被確定,此時進行血管穿刺,失敗率高。因此,幫助醫(yī)護人員快速確定病患的靜脈血管分布就非常有意義。因為近紅外光能被血管中的血紅蛋白吸收,所以使用近紅外相機拍攝獲取血管分布圖像已經成為了主要無創(chuàng)手段,但在實際醫(yī)療環(huán)境中,拍攝的原始血管分布圖像很不清晰,特征區(qū)域與背景區(qū)域對比度不高,難以直接使用,需要對原始圖像進行圖像增強。多尺度幾何分析技術是圖像增強的重要手段;其主要采用對基函數(shù)的伸縮和平移等方法對圖像進行細化分析,可以檢測到在某一尺度下難以檢測到的圖像信息,是一種快速靈活的圖像分析技術,非常適用于圖像的去噪,分割和銳化等方面。前后向擴散技術是一種針對圖像不同特征區(qū)域執(zhí)行有針對性的處理的方法;其主要是通過判斷基函數(shù)中的某些參數(shù),來分析信號的特征,探尋感興趣區(qū)域,并針對不同區(qū)域分別使用不同濾波器對該區(qū)域進行平滑,去噪及銳化等處理。數(shù)字信號處理器(DSP)是當前數(shù)字信號處理的核心之一,以其高速運算能力和算法密集性著稱,極其適合復雜算法的處理及應用。將靜脈血管圖像增強移植到DSP嵌入式系統(tǒng)中,不僅可以改善系統(tǒng)實時性,還能降低成本,縮減體積,經濟便攜。論文對多尺幾何分析技術,前后向擴散方法在血管圖像增強中的應用技術以及增強算法在嵌入式平臺的移植和優(yōu)化展開研究。并主要對DSP及其嵌入式開發(fā)平臺,多尺度前后向擴散算法的設計及靜脈血管圖像增強系統(tǒng)優(yōu)化這三個方面的內容進行研究。首先,分析了 DM642芯片的內核結構和外部資源。介紹了 VMD642嵌入式開發(fā)平臺的各個功能模塊,并介紹部分核心模塊的驅動或初始化配置方法,其次,介紹了 DSP/BIOS嵌入式控制系統(tǒng)和CCS3.3軟件開發(fā)和系統(tǒng)仿真環(huán)境。再次,分析了前后向擴散方法,結合多尺度幾何分析技術,對前后向擴散方法做了充分的改進,設計了一個多尺度前后向擴散靜脈圖像增強算法,并取得了良好的增強效果。然后,將多尺度前后向擴散血管圖像增強算法移植到以DSP為核心的嵌入式平臺,并根據DSP程序編寫和代碼優(yōu)化方法,在嵌入式軟件開發(fā)環(huán)境中對程序,并重新配置硬件資源,改變了原來的二級緩存數(shù)據讀取結構。最后,驗證了優(yōu)化后的系統(tǒng)在實際環(huán)境中的性能,驗證結果證明了系統(tǒng)的增強效果和實時性和穩(wěn)定性都得到了很大的改善,能夠基本滿足實際醫(yī)療需求?傊,論文結合緊密結合醫(yī)療需求,提供了一種能夠實時顯示淺層靜脈血管分布圖像的方法,經過大量的測試,能夠提升實際穿刺中對難以判斷穿刺血管分布人群的穿刺成功率,具有一定的創(chuàng)新性和實用性。
[Abstract]:In this paper , it is very important to use near - infrared camera to acquire the image information which is difficult to detect . Based on DSP programming and code optimization method , the performance of the optimized system in real environment is verified . Finally , this paper presents a method for real - time displaying superficial venous blood vessel distribution image .

【學位授予單位】:中國科學技術大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R446.8;TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 吳笑松;李明;;數(shù)字乳腺圖像增強的應用和比較[J];CT理論與應用研究;2006年04期

2 梁曉冰;劉希順;劉安芝;王博亮;;噪聲在脈沖耦合神經網絡圖像增強中的作用[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2009年04期

3 李名慶;高新波;許晶;;多尺度塔型醫(yī)學圖像增強算法[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2006年02期

4 金光盛;;新型牙科X線攝影機[J];醫(yī)療器械;1985年03期

5 薛慧;;基于小波分析的醫(yī)學圖像增強研究[J];中國醫(yī)學物理學雜志;2012年01期

6 李熙瑩;黃鏡榮;蒲恬;譚潤初;;基于神經動力學的醫(yī)學圖像增強技術[J];生物醫(yī)學工程與臨床;2006年02期

7 張甲杰;陳樹越;劉瑞劍;楊敏;;基于多尺度Retinex的醫(yī)學圖像增強方法研究[J];中國醫(yī)學影像技術;2007年11期

8 王興偉,沈蘭蓀,劉黨輝;一種新的彩色醫(yī)學圖像增強算法[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2004年01期

9 曾煒赫;楊俊煒;邢宇翔;;動態(tài)直方圖雙向均衡化的圖像增強方法[J];中國體視學與圖像分析;2014年02期

10 武杰,聶生東,黃勇,李雯;基于小波變換的醫(yī)學圖像增強方法的比較分析[J];生物醫(yī)學工程研究;2005年02期

相關會議論文 前10條

1 薛麗;王波濤;;基于形態(tài)學的運動員號碼牌圖像增強[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學術年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 陳鉗生;陳英;李潤午;韋禮珍;;基于遺傳優(yōu)化的小波域印章圖像增強研究[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

3 張瑩;王太勇;冷永剛;鄧輝;;調參雙穩(wěn)系統(tǒng)圖像增強應用初探[A];2008年全國振動工程及應用學術會議暨第十一屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2008年

4 李孟歆;金風;張穎;;一種新的圖像增強混合方法研究[A];創(chuàng)新沈陽文集(A)[C];2009年

5 謝云;余江;裴以建;白寶丹;;基于小生境遺傳算法的圖像增強[A];2007'儀表,,自動化及先進集成技術大會論文集(一)[C];2007年

6 盧漢明;高德俊;;基于多尺度變換相結合的圖像增強算法[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年

7 張鐵棟;秦再白;朱煒;;基于模糊算法的水聲圖像增強[A];第十二屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2005年

8 劉毅;高旭輝;;一種改進的夜視圖像增強處理算法[A];2006年全國光電技術學術交流會會議文集(D 光電信息處理技術專題)[C];2006年

9 劉海華;高智勇;陳心浩;舒振宇;;基于形態(tài)學操作的圖像增強方法(英文)[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學術會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 趙建;;基于偏微分方程的非線性圖像增強方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅱ[C];2011年

相關博士學位論文 前10條

1 陳燕;工業(yè)X射線圖像增強算法研究[D];中北大學;2016年

2 趙文達;基于變分法和偏微分方程的圖像增強和融合方法研究[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2016年

3 云海姣;針對靶場圖像增強算法的研究與實現(xiàn)[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2016年

4 侯國家;水下圖像增強與目標識別算法研究[D];中國海洋大學;2015年

5 趙凡;基于偏微分方程的圖像增強和分割方法研究[D];中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;2016年

6 許欣;圖像增強若干理論方法與應用研究[D];南京理工大學;2010年

7 李艷梅;圖像增強的相關技術及應用研究[D];電子科技大學;2013年

8 陳一平;圖像增強及其在視覺跟蹤中的應用[D];國防科學技術大學;2011年

9 王彥臣;基于多尺度數(shù)字X光圖像增強方法的研究[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2005年

10 孫飛飛;水下圖像增強和復原方法研究[D];中國海洋大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 許文君;灰度圖像多尺度對比度增強電路設計與實現(xiàn)[D];南京理工大學;2015年

2 陳萌;多重虛擬曝光夜視圖像對比度增強算法研究[D];西南科技大學;2015年

3 孔壯;霧天圖像增強方法研究及FPGA實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

4 趙雨;基于加權紅—黑小波變換的DR圖像增強方法研究[D];南方醫(yī)科大學;2015年

5 阿依古力·吾布力;基于剪切波和NSST變換的圖像增強算法研究[D];新疆大學;2015年

6 樓彬彬;基于模式分解的醫(yī)學圖像增強方法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2013年

7 王沖;基于視網膜機制的圖像增強算法研究[D];電子科技大學;2015年

8 魏生峰;基于模糊數(shù)學理論的醫(yī)學影像增強應用研究[D];電子科技大學;2014年

9 石鑫;運動模糊霧霾圖像增強算法研究[D];東北大學;2013年

10 錢晟;基于Retinex理論的圖像增強算法的應用研究[D];北京工業(yè)大學;2015年



本文編號:1360713

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xixikjs/1360713.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶a4754***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com