本文關鍵詞：基于行掃描測量的運動目標壓縮成像研究　出處：《中國科學院大學(中國科學院國家空間科學中心)》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 壓縮感知 運動目標成像 行掃描 運動測量矩陣

【摘要】：本文針對極弱光條件下可視目標探測問題,利用單像素相機特有的高通量測量特性以及高通量測量帶來的超高靈敏度優(yōu)點,采用壓縮感知掃描成像方式,在一定程度上解決了成像速度問題,并對運動目標的壓縮感知成像進行了初探性研究。具體地,本文在行掃描采樣方式的前提下,分析了運動目標壓縮成像過程中會出現(xiàn)模糊的原因,通過構(gòu)造運動測量矩陣并在恢復算法下重構(gòu)目標信息,達到了在壓縮采樣的同時重建出運動目標的圖像,實驗結(jié)果表明,該方法可獲得高質(zhì)量的運動物體成像,并且去模糊效果顯著。在理論分析和數(shù)值模擬的基礎上,通過引入數(shù)字微鏡器件,并采用互補壓縮測量的方式,搭建了一套計算運動成像實驗裝置,驗證了該方法對于恢復運動物體圖像信息的可行性。本文還通過引入圖像質(zhì)量評價標準定性的分析了運動物體成像質(zhì)量與速度之間的關系以及所提成像方法的抗噪性能。并在后續(xù)研究中提出了改進計算模型以及基于改進計算模型的變速直線運動成像的研究。該工作增強了壓縮感知成像理論的應用價值,諸如在遙感探測(尤其是機載對地推掃)成像、弱光和紅外等特殊場景下會有很好的應用前景。
[Abstract]:In this paper the extremely weak light conditions, visual target detection problem, using the advantages of ultra high sensitivity single pixel camera specific high-throughput measurement characteristics and high-throughput measurement, using compressed sensing imaging mode, to a certain extent solved the problem of compressed sensing imaging speed, and imaging of moving target are studied. Specifically, the premise of sampling method of line scanning, fuzzy reason analysis of moving target imaging compression process, the tectonic movement in the recovery and reconstruction of the measurement matrix of target information algorithm, to reconstruct the image of moving target at the same time compression, the experimental results show that this method can obtain the moving object high quality image, and fuzzy effect. On the basis of theoretical analysis and numerical simulation, a set of motion imaging experimental device was built by introducing digital micromirror device and complementary compression measurement, which verified the feasibility of this method for restoring motion object image information. The relationship between image quality and speed of moving object and the noise immunity of the proposed imaging method are qualitatively analyzed by introducing the image quality evaluation standard. In the follow-up study, the improved calculation model and the research of variable speed linear motion imaging based on improved calculation model are proposed. This work enhances the application value of compressed sensing imaging theory, such as remote sensing, especially airborne SAR, low light and infrared and other special scenarios.
【學位授予單位】：中國科學院大學(中國科學院國家空間科學中心)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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1 王盼盼;姚旭日;劉雪峰;俞文凱;邱棚;翟光杰;;基于行掃描測量的運動目標壓縮成像[J];物理學報;2017年01期

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3 李攀;黃黎青;宋允東;;基于掩膜預處理的稀疏表示和壓縮感知圖像重建[J];電子測量技術(shù);2015年08期

4 嚴奉霞;王澤龍;朱炬波;劉吉英;;壓縮感知理論與光學壓縮成像系統(tǒng)[J];國防科技大學學報;2014年02期

5 張聰;龔文林;韓申生;;運動目標強度關聯(lián)成像及其在遙感探測中的應用[J];中國激光;2012年12期

6 俞文凱;姚旭日;劉雪峰;翟光杰;趙清;;壓縮傳感用于極弱光計數(shù)成像[J];光學精密工程;2012年10期

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4 劉吉英;壓縮感知理論及在成像中的應用[D];國防科學技術(shù)大學;2010年

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2 羅俊;運動模糊圖像成像與超分辨率重構(gòu)研究[D];華中科技大學;2006年

3 劉馳;DMD用于數(shù)字光刻成像研究[D];四川大學;2005年

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本文編號：1342430