本文關鍵詞：元胞自動機及其在電力系統(tǒng)源、荷空間規(guī)律分析中的應用　出處：《山東大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：近年來,元胞自動機模型在各類空間規(guī)律分析中廣泛應用,其柵格化的模型結構,"由下而上"的建�？蚣�,與獨立運行、并行計算的處理方法,使其在電力系統(tǒng)空間規(guī)律分析中也具有良好的適應性。然而隨著電力系統(tǒng)精益化管理與全球能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電力系統(tǒng)源、荷空間規(guī)律分析面臨新問題,如何相應地改進元胞自動機模型的規(guī)則制定以提高其分析能力,從而更好地把握電力系統(tǒng)源、荷空間規(guī)律,成為電力系統(tǒng)研究中的重要問題。本文圍繞元胞自動機及其在空間負荷預測與光伏電站選址方面的應用展開研究,主要工作如下:首先,對元胞自動機的基本原理、模型結構及其各大領域的應用,尤其是在電力系統(tǒng)的應用,進行了系統(tǒng)的分析�？偨Y得出,為更好地應用元胞自動機解決問題,元胞狀態(tài)離散與轉換規(guī)則制定是值得重點關注的兩個方面,必須結合待解決的問題對其進行優(yōu)化。結合本文所研究的空間負荷預測與光伏電站選址問題,進一步探討了元胞轉化規(guī)則制定的兩種優(yōu)化方法。其次,針對空間負荷預測中尚沒有考慮電能替代這一新的電力負荷類型的問題,提出了基于元胞自動機的新方法。該方法在假定電能替代設備與被替代設備位置一致的前提下,以電能替代經(jīng)濟效益、環(huán)境效益與節(jié)能效益為替代規(guī)則,計及鄰居元胞替代情況對中心元胞的影響,利用元胞自動機模型完成了電能替代在空間負荷預測中的建模,實現(xiàn)了對已有空間負荷預測方法的完善。最后,針對現(xiàn)有的光伏電站選址方法未能恰當?shù)乜紤]電站建設與其所在區(qū)域發(fā)展之間相互影響的問題,從用地類型轉變、人口轉移、行業(yè)變化,以及隨之帶來的間接經(jīng)濟效益等方面討論了這種影響,并基于元胞自動機和勞瑞模型,提出了考慮區(qū)域動態(tài)發(fā)展的光伏電站選址方法,實現(xiàn)了對上述動態(tài)影響的量化及考慮其作用的光伏電站優(yōu)化選址�？傊�,本文在完善元胞自動機轉換規(guī)則制定、考慮區(qū)域發(fā)展效益的光伏電站選址以及計及電能替代的空間負荷預測等方面取得了一定進展,在提升元胞自動機解決電力系統(tǒng)相關問題的適用性的同時,也推動了電力系統(tǒng)源、荷空間分布規(guī)律的研究。
[Abstract]:In recent years, cellular automaton model is widely used in the analysis of various types of space law, the grid model structure, the "bottom-up modeling framework", and the processing method of independent operation, parallel computing, in the analysis of space law of electric power system has good adaptability. However, with the development of the electric power system of lean management and global energy Internet, power system analysis, space charge source law facing new problems, how to improve the cellular automaton model rules to improve the analysis ability, in order to better grasp the power source system, bearing space law, has become an important issue in the research of electric power system. This paper focuses on the cellular automaton and in spatial load forecasting and photovoltaic power plant siting application research, the main work is as follows: firstly, the application of the basic principle, model structure of the cellular automaton and various fields, especially in the application of electric power system, systematic analysis. It is concluded that in order to solve cellular automata problems better, the cell state discretization and transformation rule formulation are two aspects that deserve attention. We must optimize the problems to be solved. Combined with the problem of spatial load forecasting and PV station location studied in this paper, two optimization methods for the formulation of cellular transformation rules are further discussed. Secondly, a new method based on cellular automaton (cellular automata) is proposed to solve the problem of the new electric load type in space load forecasting. The method under the assumption that the alternative energy equipment and the replaced equipment position consistent with the premise, to alternative energy and economic benefits and environmental benefits of energy conservation and alternative rules, and neighbor cellular influence on cellular replacement center, using cellular automaton model to complete the modeling of alternative energy in spatial load forecasting the implementation of the improvement of the existing spatial load forecasting method. Finally, aiming at the existing photovoltaic power station location method failed to properly consider the mutual influence between power plant construction and regional development issues, from the change of land type change, transfer of population and industry, and brought the indirect economic benefit is discussed with respect to this effect, and based on cellular automaton and Laurie model, considering the the dynamic development of photovoltaic power plant area location method, realized the quantitative effects on the dynamic and consider the role of photovoltaic power station location optimization. In short, the perfect cellular automaton conversion rule making, photovoltaic power plant siting and regional development efficiency and alternative energy Spatial Load Forecasting Considering has made certain progress in the application of ascension, cellular automaton to solve some problems in electric power system at the same time, also promote the study of power system, space charge source distribution.
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP301.1;TM715

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