本文關(guān)鍵詞：基于海量數(shù)據(jù)的企業(yè)營銷資源優(yōu)化研究與分析　出處：《浙江理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：營銷資源的分配與企業(yè)未來的發(fā)展戰(zhàn)略密切相關(guān)。但是,當(dāng)前營銷資源分配中個人主觀判斷因素過重,需要增加市場因素,提供科學(xué)決策支撐。本文提出了基于企業(yè)海量市場數(shù)據(jù)的采集與分析系統(tǒng)的架構(gòu),根據(jù)采集到的全國市場的信息,包括產(chǎn)品的銷量,結(jié)構(gòu),地區(qū)等,完成對市場數(shù)據(jù)的存儲和處理,提取營銷資源分配的決策變量,與企業(yè)客戶分類結(jié)合,以品牌全生命周期管理為核心,建立營銷資源的分配模型,以效益、市場趨勢等為評價依據(jù),尋求到最優(yōu)方案,科學(xué)分配營銷資源,支持企業(yè)的精細(xì)化管理和動態(tài)化決策。具體研究內(nèi)容如下:1)感知市場數(shù)據(jù)信息,通過市場走訪,定時錄入,終端采集等多種途徑完成企業(yè)海量數(shù)據(jù)的采集。通過內(nèi)部填報能夠采集到的數(shù)據(jù)包含計劃數(shù)據(jù),訂單數(shù)據(jù),客戶數(shù)據(jù)等;通過外部數(shù)據(jù)可以采集到零售訂單數(shù)據(jù),物流數(shù)據(jù),庫存數(shù)據(jù),其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。在完成海量數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上,構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu),進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、處理和展現(xiàn)。2)在營銷資源分配過程中,影響因素有很多,包括市場因素,地理因素,企業(yè)定位因素等。在影響營銷資源分配的因素中,采用隨機(jī)森林提取出影響企業(yè)營銷資源分配的決策變量。結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模大,時效性強(qiáng)的特點,提出基于層次聚類和k-means聚類的客戶分類方法,進(jìn)一步進(jìn)行區(qū)域市場的細(xì)分。3)解析品牌的生命周期,包括進(jìn)入期、成長期、成熟期、衰退期四個階段。根據(jù)產(chǎn)品所處的不同生命周期的階段的資源需求,結(jié)合企業(yè)的營銷體系結(jié)構(gòu),構(gòu)建了營銷資源分配模型。針對不同的區(qū)域市場,通過資源的差異化投入,達(dá)到營銷戰(zhàn)略的目標(biāo),為品牌贏得更多的客戶數(shù)量和客戶訂單量,最大程度上延長產(chǎn)品的生命周期,增加企業(yè)的利潤,提升企業(yè)的效益和競爭力。4)驗證資源投入的科學(xué)合理性,通過銷量預(yù)測實現(xiàn)對營銷資源配置模型的修正與驗證。在銷量預(yù)測的過程中,分別搭建線性回歸,AR模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種銷量預(yù)測模型,通過對預(yù)測結(jié)果的分析比較,選取精確率高的預(yù)測模型,進(jìn)行營銷資源配置模型的系數(shù)修正。5)搭建企業(yè)的營銷資源集中平臺,將營銷資源配置模型投入實際使用。通過與傳統(tǒng)營銷資源分配模式的效率的對比,證明基于海量數(shù)據(jù)的營銷資源配置模型能夠幫助企業(yè)優(yōu)化營銷資源配置流程,提高營銷資源使用效率,提高企業(yè)的銷售利潤。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F274;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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