本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)差分隱私發(fā)布算法的研究　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 高維數(shù)據(jù)發(fā)布 隱私保護(hù) 小波轉(zhuǎn)換 差分隱私

【摘要】：進(jìn)入信息時(shí)代后,眾多的服務(wù)提供商積累了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享可以避免由于雪藏?cái)?shù)據(jù)帶來(lái)的浪費(fèi),但是共享的數(shù)據(jù)往往涉及用戶(hù)的隱私。因此,數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中的用戶(hù)隱私保護(hù)問(wèn)題逐漸受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。差分隱私保護(hù)模型以其優(yōu)秀的表現(xiàn),被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。本文研究差分隱私保護(hù)模型的高維數(shù)據(jù)發(fā)布算法。針對(duì)現(xiàn)有發(fā)布算法不能有效地處理高維數(shù)據(jù)的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn),我們的目的是在保證發(fā)布算法滿(mǎn)足差分隱私保護(hù)模型的基礎(chǔ)之上提高發(fā)布數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性�；诂F(xiàn)有工作,本文引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)系,在確保滿(mǎn)足差分隱私模型的前提下,改進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)布的技術(shù),當(dāng)謂詞在每一個(gè)屬性上面是一個(gè)范圍查詢(xún)時(shí),提供一個(gè)更準(zhǔn)確的查詢(xún)結(jié)果。本文提出在添加噪聲之前對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用小波轉(zhuǎn)換,并針對(duì)離散有序數(shù)據(jù)和離散無(wú)序數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型分別給出相應(yīng)的處理方式,隨后將該方法擴(kuò)展到多維數(shù)據(jù)。進(jìn)而,為了提高構(gòu)造的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量,本文提出了一個(gè)互信息函數(shù)的替代函數(shù)。在差分隱私模型以及相同隱私預(yù)算的條件下,該方法將擁有更多的互信息總量,同時(shí)對(duì)于衡量每對(duì)屬性之間的信息含量更為準(zhǔn)確。本文在公共數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及算法性能分析,通過(guò)與已有的差分隱私模型的對(duì)比,驗(yàn)證了在多維數(shù)據(jù)集發(fā)布的應(yīng)用場(chǎng)景中,本文所提出的兩個(gè)改進(jìn)方式,在提高算法效率和數(shù)據(jù)的可用性方面具備優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP309

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