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基于時(shí)變馬爾科夫模型的網(wǎng)絡(luò)邊界安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-24 18:18

  本文關(guān)鍵詞:基于時(shí)變馬爾科夫模型的網(wǎng)絡(luò)邊界安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè) 出處:《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文


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【摘要】:網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)邊界安全事件頻發(fā),網(wǎng)絡(luò)邊界所面臨的安全態(tài)勢(shì)并不樂(lè)觀。如果不能全面有效的感知網(wǎng)絡(luò)邊界的安全態(tài)勢(shì)狀況,將會(huì)使得信息被竊取、破壞或者受到惡意攻擊;诖,論文開(kāi)展基于時(shí)變馬爾科夫模型的網(wǎng)絡(luò)邊界安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)研究具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用前景。論文首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊界安全的整體狀況進(jìn)行調(diào)查分析,對(duì)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)及馬爾科夫模型研究現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)邊界特征及網(wǎng)絡(luò)邊界的安全需求,給出適用于網(wǎng)絡(luò)邊界的安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)框架,從宏觀的安全態(tài)勢(shì)值預(yù)測(cè)和微觀的告警預(yù)測(cè)兩方面開(kāi)展研究。具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)加權(quán)馬爾科夫鏈模型在態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方面的不足,引入組合狀態(tài),同時(shí)考慮時(shí)變因素,形成組合狀態(tài)時(shí)變加權(quán)馬爾科夫鏈模型,給出基于該模型的網(wǎng)絡(luò)邊界安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,以DARPA2000數(shù)據(jù)集作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明同時(shí)變加權(quán)馬爾科夫鏈模型相比,組合狀態(tài)時(shí)變馬爾科夫鏈模型具有魯棒性和更高的預(yù)測(cè)精度。(2)針對(duì)組合狀態(tài)時(shí)變加權(quán)馬爾科夫鏈模型穩(wěn)定性弱的缺點(diǎn),使用信度理論中的基本指派函數(shù)BPA表示狀態(tài)的不確定性,形成信度組合狀態(tài)時(shí)變加權(quán)馬爾科夫鏈模型。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該改進(jìn)模型能夠有效彌補(bǔ)組合狀態(tài)時(shí)變馬爾科夫鏈模型穩(wěn)定性不足的缺陷。(3)微觀角度針對(duì)安全告警信息預(yù)測(cè),給出基于隱馬爾科夫模型的安全告警信息預(yù)測(cè)方法,收集實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)邊界中產(chǎn)生的告警數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了該方法的有效性。最后,對(duì)所有的工作進(jìn)行總結(jié)分析,并指明了今后努力的方向。
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1329440


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