本文關(guān)鍵詞：基于k-means聚類算法的大學(xué)生心理管理系統(tǒng)研究　出處：《湖北工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：心理健康作為大學(xué)生成人成才的重要基礎(chǔ)條件,加強(qiáng)大學(xué)生心理健康教育逐漸為教育工作者所重視。傳統(tǒng)的高校對心理健康的數(shù)據(jù)僅停留在增刪改查等操作,并沒有對數(shù)據(jù)潛在的心理信息進(jìn)行有效的分析。本論文提出一種基于k-means聚類分析方法的心理管理系統(tǒng),在傳統(tǒng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能上使用數(shù)據(jù)挖掘的思想對學(xué)生心理數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用,通過對k-means算法的迭代過程優(yōu)化,將大量沉淀的學(xué)生心理數(shù)據(jù)中有價(jià)值的部分提取出來,建立數(shù)據(jù)模型并向管理者提供決策引導(dǎo),科學(xué)管理學(xué)生心理健康過程,既能有效的提高心理輔導(dǎo)的整體效率,同時(shí)也能對危險(xiǎn)因素起到防患于未然的預(yù)警作用。本論文的主要工作包括如下3個(gè)方面:(1)基于k-means聚類分析方法的心理管理系統(tǒng)可行性分析(2)k-means聚類分析方法在大學(xué)生心理管理系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)(3)應(yīng)用測試效果分析系統(tǒng)在分析的過程中建立數(shù)據(jù)挖掘模型,對數(shù)據(jù)庫中的學(xué)生心理數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,分析得出不同大學(xué)生心理健康的狀態(tài)特點(diǎn),提供對應(yīng)的解決方案。測試部分抽取了某校的1000名學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù),結(jié)果顯示,系統(tǒng)使用k-means算法將學(xué)生分為了3類,分別為20.6%、31.9%和47.1%,與理想狀態(tài)的數(shù)據(jù)測試結(jié)果相差1.6%。本文詳細(xì)介紹了基于k-means聚類分析方法的心理管理系統(tǒng)的需求,利用k-means算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析。在原有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,建立學(xué)生心理檔案數(shù)據(jù)的選擇、清洗及轉(zhuǎn)換方法,最后闡述數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生心理管理系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn),并對系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)和展望。
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1325237