發(fā)布時間：2017-12-23 14:08

  本文關(guān)鍵詞：語義物聯(lián)網(wǎng)中基于元情景本體的情景表示及推理方法研究　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 語義物聯(lián)網(wǎng) 元情景本體 情景建模 不確定推理

【摘要】：當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)快速發(fā)展,各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入到網(wǎng)絡(luò)中,人們可以通過各種傳感器與通信技術(shù)等實現(xiàn)物與物的連接,獲取情景信息,延伸人類的感知,但是卻產(chǎn)生了巨量的、異構(gòu)的物的信息。物聯(lián)網(wǎng)中的Things是"實體的物",但是隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷更新,它可以拓展成包括"抽象的事",拓展了物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵。從信息系統(tǒng)中人、機(jī)、物、事、網(wǎng)、時這六個基本要素及其交互關(guān)系的整體結(jié)構(gòu)出發(fā),在現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,整合利用語義網(wǎng)(Semantic Web)和語用網(wǎng)(Pragmatic Web)的相關(guān)語義技術(shù)與情景知識,以解決其所關(guān)聯(lián)的社會化網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞(Structural Holes)問題和人與機(jī)器之間的互不理解,形成語義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things),以便能夠在不同信息孤島之間建立起語義關(guān)聯(lián)(Semantic Correlation),填補(bǔ)信息交互中產(chǎn)生的信息流動的缺口,以達(dá)到語義互操作性中的協(xié)同狀態(tài),即語義協(xié)同(Semantic Collaboration)。語義物聯(lián)網(wǎng)是在語義網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社會化網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建并融合物理空間、網(wǎng)絡(luò)空間和社會空間形成的開放世界服務(wù)生態(tài)系統(tǒng),系統(tǒng)能夠自動地發(fā)現(xiàn)并利用情景信息,打通物理世界、網(wǎng)絡(luò)世界和社會世界之間的隔閡,解決物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中產(chǎn)生的信息異構(gòu)(Heterogeneity)問題,達(dá)到語義協(xié)同狀態(tài)。所以為了實現(xiàn)語義物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo),解決信息間互操作與數(shù)據(jù)摩擦的問題,就必須處理語義物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)存在的異構(gòu)性、動態(tài)性和不確定性等特性。針對這些問題,本文提出了一種通用的、可拓展的元情景本體模型來對信息空間中的所有維度的一般情景進(jìn)行統(tǒng)一建模和表示,來避免情景異構(gòu)的問題。為了兼顧動態(tài)性與不確定性,本文提出了基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的情景感知不確定推理算法來進(jìn)行動態(tài)不確定推理。通過情景信息間的概率依賴與時間依賴來推理情景主體當(dāng)前所處的高層情景狀態(tài),從而提供相對應(yīng)的情景化服務(wù)。最后,通過實驗驗證了該架構(gòu)的可行性與有效性性,并通過合理的評價指標(biāo)對原型系統(tǒng)做出了評價。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.44;TN929.5

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本文編號：1324184