本文關(guān)鍵詞：基于CCD圖像處理的航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片邊緣檢測(cè)技術(shù)研究　出處：《沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：葉片是航空發(fā)動(dòng)機(jī)上的關(guān)鍵部件之一,葉片的質(zhì)量對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)可靠性、壽命、安全性等具有決定性影響,進(jìn)而影響飛機(jī)的性能。對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的制造和檢測(cè),國(guó)內(nèi)技術(shù)設(shè)備比較落后,關(guān)鍵技術(shù)需要從國(guó)外引進(jìn)。因此在國(guó)內(nèi),葉片制造和測(cè)量技術(shù)仍是研究熱點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)的葉片檢測(cè)還采用模板檢測(cè)、視覺(jué)檢測(cè)等傳統(tǒng)方法,技術(shù)落后,效率低、精度差。文中針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的邊緣檢測(cè)系統(tǒng),利用數(shù)字圖像處理技術(shù),進(jìn)行了高精度和高效率的葉片邊緣檢測(cè)。將葉片置于工作臺(tái)上,在背光源照射下,葉片經(jīng)過(guò)CCD攝像頭成像于感光片上,傳到計(jì)算機(jī),并通過(guò)圖像處理方法對(duì)采集到的物體圖像進(jìn)行濾波強(qiáng)化處理、邊緣提取、亞像素處理和邊緣擬合、數(shù)據(jù)分析,得到被測(cè)量特性,再與標(biāo)準(zhǔn)葉片匹配進(jìn)行比較。文中對(duì)邊緣提取Canny算法進(jìn)行研究,分析算法的過(guò)程并逐項(xiàng)改進(jìn),提高了提取邊緣的清晰度和準(zhǔn)確性,并采用基于二次曲線(xiàn)擬合的亞像素處理技術(shù)對(duì)提取的邊緣進(jìn)行重新高精度定位。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,文中提出的改進(jìn)邊緣提取方案處理效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法和技術(shù),對(duì)葉片邊緣檢測(cè)效率高、準(zhǔn)確度高,避免許多不必要的誤差。經(jīng)過(guò)重復(fù)性測(cè)量驗(yàn)證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。這樣就實(shí)現(xiàn)了葉片邊緣檢測(cè)的全自動(dòng)化處理,提高了效率,并且實(shí)現(xiàn)了葉片的高精度檢測(cè)。這對(duì)國(guó)內(nèi)的葉片邊緣檢測(cè)研究具有一定的參考價(jià)值,對(duì)提高航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片質(zhì)量具有重要意義。
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：V263;TP391.41

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本文編號(hào)：1317673