本文關(guān)鍵詞：基于特征描述符的圓弧匹配算法研究　出處：《青島科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 圓弧提取 曲線生長(zhǎng) 圓弧描述 特征描述符 圓弧匹配 NNDR

【摘要】：特征匹配在三維重建、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤以及視覺(jué)導(dǎo)航等方面都有重要應(yīng)用。目前存在的特征匹配方法中,基于特征描述符的匹配方法應(yīng)用越來(lái)越廣泛。由于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的圖像除了具有點(diǎn)特征和直線特征外,有的還具有圓弧特征。但是相比點(diǎn)匹配和直線匹配來(lái)說(shuō),目前對(duì)圓弧匹配的研究較少,特別是對(duì)基于特征描述符的圓弧匹配的研究更少。本文正是基于這種背景下提出來(lái)的�；谔卣髅枋龇膱A弧匹配算法包括三個(gè)步驟:圓弧提取、描述和匹配。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括:首先,根據(jù)尺度空間理論,用高斯模糊和降采樣構(gòu)建高斯金字塔生成尺度空間。利用基于曲線生長(zhǎng)的圓弧提取算法在尺度空間提取圓弧。其次,利用8象限坐標(biāo)系劃分的方法得到圓弧像素點(diǎn)的數(shù)目及坐標(biāo)。確定圓弧和圓的主方向。根據(jù)圖像內(nèi)容是否發(fā)生變化,利用像素點(diǎn)信息在圓弧鄰域分別構(gòu)建支撐區(qū)域,生成圓弧帶描述符。該描述符具有縮放、平移、旋轉(zhuǎn)、光照等不變性。最后,依據(jù)最近鄰距離比率(NNDR)和圓弧帶描述符之間的歐氏距離約束相結(jié)合的準(zhǔn)則進(jìn)行圓弧匹配。進(jìn)行圓弧匹配測(cè)試實(shí)驗(yàn),得出圖像在不同變換下的圓弧匹配結(jié)果。結(jié)果表明在圖像模糊,平移旋轉(zhuǎn)、縮放變換及視點(diǎn)、光照變化下,本文提出的基于特征描述符的圓弧匹配算法具有較多正確匹配數(shù)和85%以上的匹配正確率且算法運(yùn)行時(shí)間較短。
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 江源;鮑文霞;吳祖恒;;結(jié)合空間金字塔局部特征的譜匹配算法[J];淮北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

2 李兵;劉磊;魏志強(qiáng);;一種具有強(qiáng)實(shí)時(shí)性、強(qiáng)魯棒性的圖像匹配算法[J];軟件學(xué)報(bào);2014年07期

3 武盟盟;焦偉利;龍騰飛;;基于描述子與幾何約束的直線段匹配[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年06期

4 王志衡;智珊珊;劉紅敏;;基于亮度序的均值標(biāo)準(zhǔn)差描述子[J];模式識(shí)別與人工智能;2013年04期

5 戴濤;朱長(zhǎng)仁;胡樹平;;圖像匹配技術(shù)綜述[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

6 張春茂;閆鳳林;宋學(xué)征;;基于灰度匹配的序列影像的目標(biāo)跟蹤研究與實(shí)現(xiàn)[J];海洋測(cè)繪;2011年03期

7 王志衡;吳福朝;;均值-標(biāo)準(zhǔn)差描述子與直線匹配[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年01期

8 呂金建;文貢堅(jiān);李德仁;王繼陽(yáng);;一種新的基于空間關(guān)系的特征匹配方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年03期

9 熊凌;;計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像匹配綜述[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

10 李強(qiáng);張鈸;;一種基于圖像灰度的快速匹配算法[J];軟件學(xué)報(bào);2006年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王燕婷;基于圖的特征匹配算法研究[D];山西大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1316867