風(fēng)機(jī)機(jī)組能效診斷方法研究與軟件開發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2017-12-21 04:10
本文關(guān)鍵詞:風(fēng)機(jī)機(jī)組能效診斷方法研究與軟件開發(fā) 出處:《山東大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
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【摘要】:風(fēng)機(jī)機(jī)組在各行業(yè)中應(yīng)用廣泛,耗電量巨大。然而由于風(fēng)機(jī)本身陳舊、選型不當(dāng)以及調(diào)速方式不合理等原因,使得現(xiàn)階段很多的風(fēng)機(jī)效率低下,大多在40%-60%,低于70%的國家標(biāo)準(zhǔn)。風(fēng)機(jī)機(jī)組節(jié)能改造的推廣問題在工業(yè)現(xiàn)場中遇到了困難,傳統(tǒng)的能耗測試需要停機(jī)甚至拆機(jī)測量,造成工業(yè)停產(chǎn),降低了風(fēng)機(jī)用戶能效診斷的積極性。針對(duì)風(fēng)機(jī)機(jī)組能效現(xiàn)場診斷困難的問題,本文提出了一套系統(tǒng)的風(fēng)機(jī)機(jī)組非侵入式能效診斷方法,建立了風(fēng)機(jī)機(jī)組效率非侵入式計(jì)算模型,并開發(fā)了風(fēng)機(jī)機(jī)組能效診斷軟件,為風(fēng)機(jī)機(jī)組的現(xiàn)場能效診斷提供幫助。主要研究內(nèi)容如下:首先,研究電機(jī)參數(shù)非侵入式辨識(shí)方法,建立電機(jī)參數(shù)辨識(shí)模型。風(fēng)機(jī)機(jī)組效率非侵入式計(jì)算的難點(diǎn)在于電機(jī)的基本參數(shù)難以測量,通過分析異步電機(jī)等效電路,建立了基于輸入電流和輸入功率的電機(jī)參數(shù)辨識(shí)模型,并通過引力搜索算法實(shí)現(xiàn)辨識(shí)。通過仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了引力搜索算法辨識(shí)模型的效果。其次,分析風(fēng)機(jī)機(jī)組的工作原理和能耗損失,建立采用非侵入式測量手段的效率計(jì)算模型。通過分析風(fēng)機(jī)機(jī)組運(yùn)行中的能耗損失,明確了表征風(fēng)機(jī)機(jī)組各部分能耗的參數(shù),并通過損耗分析法求出電機(jī)的輸出軸功率,計(jì)算出風(fēng)機(jī)機(jī)組的各部分效率。再次,研究風(fēng)機(jī)機(jī)組能效診斷方法,主要包括能效對(duì)標(biāo)診斷和基于風(fēng)量數(shù)據(jù)的工況能效診斷方案。能效對(duì)標(biāo)診斷中,通過選用風(fēng)機(jī)和電機(jī)能效國家標(biāo)準(zhǔn)與運(yùn)行中測量和計(jì)算的參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,診斷風(fēng)機(jī)機(jī)組的能耗問題。工況運(yùn)行診斷中,通過繪制風(fēng)機(jī)運(yùn)行周期內(nèi)風(fēng)量采集樣本的頻率分布直方圖來診斷風(fēng)機(jī)的能耗狀態(tài),得到運(yùn)行工況診斷結(jié)果。結(jié)合某礦井主通風(fēng)機(jī)風(fēng)量采集數(shù)據(jù)驗(yàn)證了工況診斷方法的準(zhǔn)確性。最后,設(shè)計(jì)開發(fā)了風(fēng)機(jī)機(jī)組能效診斷軟件。為了方便用戶節(jié)能改造,本文利用前文效率計(jì)算和能效診斷的方法設(shè)計(jì)開發(fā)了診斷軟件,并從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、功能實(shí)現(xiàn)和功能測試三個(gè)方面進(jìn)行了介紹。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TD441;TP311.52
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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4 劉,
本文編號(hào):1314625
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