發(fā)布時間：2017-12-20 00:27

  本文關(guān)鍵詞：基于博弈論的感知任務(wù)參與決策機(jī)制研究　出處：《華東師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著無線移動終端設(shè)備的爆炸式普及,移動感知和眾包思想的結(jié)合產(chǎn)生了新型物聯(lián)網(wǎng)感知模式,即群智感知。這種新型感知計(jì)算模式將普通用戶的移動終端設(shè)備作為基本感知單元,通過移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有意識或無意識的協(xié)作,形成群智感知網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)感知任務(wù)分發(fā)與感知數(shù)據(jù)收集,完成大規(guī)模的、復(fù)雜的社會感知任務(wù)。這種以人為中心的特征為物聯(lián)網(wǎng)感知和傳輸手段帶來了前所未有的機(jī)會,由于網(wǎng)絡(luò)部署成本更低,網(wǎng)絡(luò)維護(hù)更容易,系統(tǒng)更具有可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn),群智感知網(wǎng)絡(luò)成為物聯(lián)網(wǎng)新型的重要感知手段。群智感知應(yīng)用依賴大量普通用戶參與,而用戶在參與感知時會消耗自己的設(shè)備電量、計(jì)算、存儲、通信等資源并且承擔(dān)隱私泄露的威脅,因此設(shè)計(jì)合理的激勵機(jī)制對用戶參與感知所付出的代價進(jìn)行補(bǔ)償,吸引足夠的用戶參與感知任務(wù)以保證所需的數(shù)據(jù)收集質(zhì)量是亟待解決的的關(guān)鍵問題。針對群智感知中,如何激勵招募足夠數(shù)量的參與節(jié)點(diǎn)進(jìn)行參與感知任務(wù)問題,本文提出引入?yún)⑴c節(jié)點(diǎn)之間社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,進(jìn)行感知任務(wù)推薦并共享任務(wù)獎勵,以此激勵更多參與節(jié)點(diǎn)的參與。本文從參與節(jié)點(diǎn)角度出發(fā),基于博弈理論對群智感知過程進(jìn)行建模并根據(jù)參與節(jié)點(diǎn)之間的任務(wù)獎勵共享關(guān)系生成參與節(jié)點(diǎn)收益函數(shù)。隨后,我們對影響參與節(jié)點(diǎn)收益函數(shù)的主要參數(shù)進(jìn)行分區(qū)并分類討論,使得在各個分區(qū)內(nèi)參與節(jié)點(diǎn)選擇最優(yōu)策略達(dá)到自身最大收益值。因?yàn)閰⑴c節(jié)點(diǎn)是有主觀能動性的個體,其選擇具有一定的偏好性,如何使得參與節(jié)點(diǎn)的策略選擇達(dá)到一個穩(wěn)定狀態(tài)具有重要意義。因此,我們對收益函數(shù)的最優(yōu)解策略進(jìn)行納什均衡驗(yàn)證,并在此基礎(chǔ)上提出感知任務(wù)參與策略優(yōu)化算法(PSOA),對其進(jìn)行仿真,數(shù)據(jù)模擬并得到期望效果。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.44;TN929.5

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1 曾y，

本文編號：1310053