發(fā)布時間：2017-12-20 00:27

  本文關鍵詞：基于博弈論的感知任務參與決策機制研究　出處：《華東師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 群智感知 激勵機制 博弈論 納什均衡 PSOA

【摘要】：隨著無線移動終端設備的爆炸式普及,移動感知和眾包思想的結合產(chǎn)生了新型物聯(lián)網(wǎng)感知模式,即群智感知。這種新型感知計算模式將普通用戶的移動終端設備作為基本感知單元,通過移動互聯(lián)網(wǎng)進行有意識或無意識的協(xié)作,形成群智感知網(wǎng)絡,實現(xiàn)感知任務分發(fā)與感知數(shù)據(jù)收集,完成大規(guī)模的、復雜的社會感知任務。這種以人為中心的特征為物聯(lián)網(wǎng)感知和傳輸手段帶來了前所未有的機會,由于網(wǎng)絡部署成本更低,網(wǎng)絡維護更容易,系統(tǒng)更具有可擴展性等優(yōu)點,群智感知網(wǎng)絡成為物聯(lián)網(wǎng)新型的重要感知手段。群智感知應用依賴大量普通用戶參與,而用戶在參與感知時會消耗自己的設備電量、計算、存儲、通信等資源并且承擔隱私泄露的威脅,因此設計合理的激勵機制對用戶參與感知所付出的代價進行補償,吸引足夠的用戶參與感知任務以保證所需的數(shù)據(jù)收集質(zhì)量是亟待解決的的關鍵問題。針對群智感知中,如何激勵招募足夠數(shù)量的參與節(jié)點進行參與感知任務問題,本文提出引入?yún)⑴c節(jié)點之間社交網(wǎng)絡關系,進行感知任務推薦并共享任務獎勵,以此激勵更多參與節(jié)點的參與。本文從參與節(jié)點角度出發(fā),基于博弈理論對群智感知過程進行建模并根據(jù)參與節(jié)點之間的任務獎勵共享關系生成參與節(jié)點收益函數(shù)。隨后,我們對影響參與節(jié)點收益函數(shù)的主要參數(shù)進行分區(qū)并分類討論,使得在各個分區(qū)內(nèi)參與節(jié)點選擇最優(yōu)策略達到自身最大收益值。因為參與節(jié)點是有主觀能動性的個體,其選擇具有一定的偏好性,如何使得參與節(jié)點的策略選擇達到一個穩(wěn)定狀態(tài)具有重要意義。因此,我們對收益函數(shù)的最優(yōu)解策略進行納什均衡驗證,并在此基礎上提出感知任務參與策略優(yōu)化算法(PSOA),對其進行仿真,數(shù)據(jù)模擬并得到期望效果。
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.44;TN929.5

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