發(fā)布時間：2017-12-18 03:05

  本文關(guān)鍵詞：人臉識別中光照問題研究

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【摘要】：近年來,人臉識別技術(shù)取得了很大的進步,同時也存在著許多的問題,光照問題是影響其性能的主要因素之一。對人臉識別中光照問題的研究具有很高的理論意義和實用價值。本文從人臉光照不變特征提取和人臉光照預(yù)處理兩個方面對人臉光照問題進行了研究,主要工作如下:(1)提出了基于邊緣檢測算子的人臉光照不變特征提取算法分別對邊緣檢測算子中的Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Laplacian算子的應(yīng)用進行了討論。提出了兩類人臉光照不變特征提取算法,分別為基于邊緣檢測算子與除法運算的人臉光照不變特征提取算法、基于對數(shù)變換與邊緣檢測算子的人臉光照不變特征提取算法。基于邊緣檢測算子與除法運算的人臉光照不變特征提取算法,基本思路是先利用邊緣檢測算子對人臉圖像做銳化處理,然后與原圖像對應(yīng)像素相除,消除人臉光照的慢變化部分,從而提取人臉光照不變特征。基于對數(shù)變換與邊緣檢測算子的人臉光照不變特征提取算法,基本思路是先將人臉圖像變換到對數(shù)域,然后利用邊緣檢測算子對圖像銳化處理,在消除人臉光照分量的同時,提取人臉細節(jié)特征。在擴展Yale B人臉庫和CMU PIE人臉庫上的實驗結(jié)果表明,提出的算法能夠有效地消除人臉圖像中的光照變化,并提高了人臉識別率。(2)提出了基于平滑濾波的人臉光照不變特征提取算法分別對均值濾波方法與高斯平滑濾波方法進行了討論,提出了兩類人臉光照不變特征提取算法,分別是基于平滑濾波與除法運算的人臉光照不變特征提取算法、基于對數(shù)變換與平滑濾波的人臉光照不變特征提取算法�；谄交瑸V波與除法運算的人臉光照不變特征提取算法,基本思路是先將人臉圖像經(jīng)過平滑濾波進行平滑處理,然后再與原圖像對應(yīng)像素相除,人臉光照的慢變化部分被消除,得到了需要提取的人臉光照不變特征�；趯�(shù)變換與平滑濾波的人臉光照不變特征提取算法,基本思路是先將人臉圖像變換到對數(shù)域,利用平滑濾波對人臉圖像進行處理,再用對數(shù)變換后的原圖像減去平滑處理后的圖像,從而在消除光照分量的同時,提取人臉光照不變特征。在擴展Yale B人臉庫和CMU PIE人臉庫中的實驗表明,提出的算法能夠有效地消除非均勻光照對人臉識別率的影響。(3)提出了基于圖像變換的人臉光照預(yù)處理算法分別對離散余弦變換、小波變換等圖像變換技術(shù)進行了討論,使用圖像變換技術(shù)與Wallis算法、梯度臉算法相結(jié)合的方法,提出了四種人臉光照預(yù)處理算法,分別是:基于離散余弦變換與Wallis算法的人臉光照預(yù)處理算法,基于離散余弦變換與梯度臉算法的人臉光照預(yù)處理算法,基于小波變換與梯度臉算法的人臉光照預(yù)處理算法,基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馀c梯度臉算法的人臉光照預(yù)處理算法。實驗結(jié)果表明,提出的算法對人臉光照處理具有一定的魯棒性,能有效提高復(fù)雜光照下的人臉識別率。
【學(xué)位授予單位】：重慶三峽學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1302544