本文關鍵詞：商空間下的手指多模態(tài)生物特征識別方法研究

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【摘要】：近年來,生物特征識別在身份認證以及信息安全領域里得到了廣泛的應用。手指生物特征由于檢測便捷、識別穩(wěn)定備受人們青睞。當前,手指生物特征主要包含指紋、指靜脈和指節(jié)紋等三個模態(tài)的特征信息,解決其實際中的識別問題,不僅需要較高的識別精度,而且還要有較高的識別效率。但同時兼顧這兩種特性是十分困難的。結合這樣的實際問題,本文嘗試在商空間理論下,提出一種能夠兼顧識別精度和識別效率的快速識別模型。商空間理論給出了一種結構化的思維方式和求解方法,能夠實現對數據集合的多尺度分解和分析,簡化求解過程�；诖�,本文提出了一種基于超球�；瘶嫿ㄉ炭臻g模型的新方法,并在解決手指多模態(tài)生物特征識別問題上取得了良好的效果,其工作如下。(1)構建了基于超球�；纳炭臻g分層遞階結構(簡稱QS-HG模型)。首先,通過調整不同閾值,利用超球粒化方法生成不同的商空間;其次,為了完成基于超球�；纳炭臻g分層遞階結構的構建,提出了一種全覆蓋鏈接方法。該方法能夠實現不同商空間之間的有效鏈接,并且同時兼顧效率和精度兩項性能;(2)針對手指單模態(tài),實現了QS-HG模型的驗證。在不同手指模態(tài)下,對比單、雙層商空間識別性能的差異,驗證雙層商空間的高效性和穩(wěn)定性;(3)針對手指多模態(tài),實現了QS-HG模型的驗證。將指靜脈、指節(jié)紋和指紋三個模態(tài)的圖像分別在像素層和決策層上進行融合,將融合后的數據送入快速識別模型進行識別,驗證模型通用性。大量的實驗結果表明基于超球粒化的商空間快速識別模型能夠在兼顧識別精度的同時提高識別效率,且模型具有一定的穩(wěn)定性和通用性。
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1298926