本文關鍵詞：基于語義分析的評論文本挖掘與商品推薦

  更多相關文章： 商品推薦 語義分析 語義角色標注

【摘要】：在基于評論文本的商品推薦研究中,有許多優(yōu)秀的推薦算法及推薦方式,但是針對"購買者購買商品給予他人"的情況進行研究的較少。這種商品購買者是一個人,而商品的使用者卻是另一個人的情況是不能簡單的采用詞頻分析法來解決的。本文提出來一種基于語義分析的商品評論文本挖掘方法,獲取商品購買者與使用者的關系,意在完善現(xiàn)有商品推薦系統(tǒng),同時找到一種新的解決問題的思路。首先對采集的"京東"商城手機評論文本進行分詞、詞性標注、語義角色標注等預處理,然后依據(jù)配價語法對預處理后的評論文本進行關鍵格的提取作為購買者及使用者特征。由于評論文本具有口語化的特點,數(shù)據(jù)中會出現(xiàn)大量的同義稱謂詞的不同形式;同時也會省略施事格或使用第一人稱"我"來充當施事格,而第一人稱不能反應施事格的屬性特征,需要轉化為第三人稱的形式;所以這里構建"同義詞詞庫"及"稱謂自稱關系對照庫"來統(tǒng)一稱謂詞及推理施事格,最終得到"施事格-動詞-受事格"形式的結構化數(shù)據(jù)。對商品購買者的所有特征進行統(tǒng)計,構建商品購買者特征向量和商品使用者特征向量。通過對商品購買者特征向量及商品使用者特征向量進行聚類分析,分別獲得基于購買者信息以及基于使用者信息的推薦商品�；蛘咄瑫r考慮雙方因素,來確定彼此推薦的商品。最后實現(xiàn)了推薦系統(tǒng)的實驗程序、并利用收集的數(shù)據(jù)進行了商品推薦仿真實驗。通過對實驗結果的分析及與其它方法的推薦結果的比較表明,本文方法利用獲取的商品購買者及使用者的共同特征,推薦結果準確且針對性強;與"天貓"、"京東"商城的推薦結果進行比較,分別達到了 73.9%和85.2%的相似度,表明此方法具有一定的實用價值。
【學位授予單位】：哈爾濱商業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周化;張沁蕙;袁志;;基于文本挖掘與語義識別的用戶消費行為分析[J];企業(yè)技術開發(fā);2016年19期

2 唐明;朱磊;鄒顯春;;基于Word2Vec的一種文檔向量表示[J];計算機科學;2016年06期

3 姚小烈;;句法中心語“的”與現(xiàn)代漢語“VP+的+NP”結構[J];南通大學學報(社會科學版);2015年06期

4 周練;;Word2vec的工作原理及應用探究[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2015年02期

5 秦春秀;祝婷;趙捧未;張毅;;自然語言語義分析研究進展[J];圖書情報工作;2014年22期

6 張靜;;數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析綜述[J];價值工程;2014年15期

7 孟凡新;;中國網(wǎng)絡購物市場研究報告[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2013年06期

8 朱振華;;配價語法的當代思考[J];前沿;2013年04期

9 顧正甲;姚天f ;;評價對象及其傾向性的抽取和判別[J];中文信息學報;2012年04期

10 王千;王成;馮振元;葉金鳳;;K-means聚類算法研究綜述[J];電子設計工程;2012年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 姚天f ;聶青陽;李建超;李林琳;婁德成;陳珂;付宇;;一個用于漢語汽車評論的意見挖掘系統(tǒng)[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學會二十五周年學術會議論文集[C];2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃勝;Web評論文本的細粒度意見挖掘技術研究[D];北京理工大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂文娟;基于語義情感分析的電子商務個性化推薦模型研究[D];湖北工業(yè)大學;2016年

2 喬端瑞;基于K-means算法及層次聚類算法的研究與應用[D];吉林大學;2016年

3 楊宏一;結合消費偏好動態(tài)演變機制的個性化商品推薦方法研究[D];東華大學;2016年

4 鄭茂;篇章級聯(lián)想模型的研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 侯瀟琪;漢語詞的分布式表示學習研究[D];山西大學;2014年

6 繆元武;基于層次聚類的數(shù)據(jù)分析[D];安徽大學;2013年

7 馮倩;網(wǎng)購客戶流失的實證分析[D];西南財經(jīng)大學;2013年

8 段明秀;層次聚類算法的研究及應用[D];中南大學;2009年

9 汪紅林;基于依存分析的語義角色標注研究[D];蘇州大學;2009年

10 杜克華;三價動詞及其相關句型[D];四川師范大學;2003年

，

本文編號：1297124